Gründe
- R ist frei verfügbar. Es kann umsonst runtergeladen werden.
- R ist eine Skriptsprache
- Gute Möglichkeiten für die Visualisierung
- R wird immer populärer
- Popularität von R ist in vielen Bereichen sehr hoch.
Jan-Philipp Kolb
22 Juni 2017
Modularer Aufbau
Begleitend zu den Folien wird meistens auch ein R-File angeboten.
Hier können Sie entweder das gesamte R-File herunterladen und in R ausführen oder einzelne Befehle per Copy/Paste übernehmen.
Vereinzelt sind auch Datensätze vorhanden.
.csv Dateien können direkt von R eingelesen werden (wie das geht werde ich noch zeigen).
Wenn die .csv Dateien heruntergeladen werden sollen auch den Raw Button verwenden.
Alle anderen Dateien (bspw. .RData) auch mittels Raw Button herunterladen.
Informationen ausdrucken
Zum Ausdrucken eignen sich die pdf-Dateien besser.
Diese können mit dem Raw Button heruntergeladen werden.
Raw Button zum Download
Wen Github näher interessiert:
Vektoren und Zuweisungen
<- ist der Zuweisungsoperatorb <- c(1,2) # erzeugt ein Objekt mit den Zahlen 1 und 2mean(b) # berechnet den Mittelwert## [1] 1.5Mit den folgenden Funktionen können wir etwas über die Eigenschaften des Objekts lernen:
length(b) # b hat die Länge 2## [1] 2str(b) # b ist ein numerischer Vektor## num [1:2] 1 2| Funktion | Bedeutung | Beispiel |
|---|---|---|
| length() | Länge | length(b) |
| max() | Maximum | max(b) |
| min() | Minimum | min(b) |
| sd() | Standardabweichung | sd(b) |
| var() | Varianz | var(b) |
| mean() | Mittelwert | mean(b) |
| median() | Median | median(b) |
Diese Funktionen brauchen nur ein Argument.
Andere Funktionen brauchen mehr:
| Argument | Bedeutung | Beispiel |
|---|---|---|
| quantile() | 90 % Quantile | quantile(b,.9) |
| sample() | Stichprobe ziehen | sample(b,1) |
max(b)## [1] 2min(b)## [1] 1sd(b)## [1] 0.7071068var(b)## [1] 0.5mean(b)## [1] 1.5median(b)## [1] 1.5quantile(b,.9)## 90%
## 1.9sample(b,1) ## [1] 2Erzeugt einen Vektor b mit den Zahlen von 1 bis 5 und berechnet…
den Mittelwert
die Varianz
die Standardabweichung
die quadratische Wurzel aus dem Mittelwert
| Datentyp | Beschreibung | Beispiel |
|---|---|---|
| numeric | ganze und reele Zahlen | 5, 3.462 |
| logical | logische Werte | FALSE, TRUE |
| character | Buchstaben und Zeichenfolgen | "Hallo" |
Quelle: R. Münnich und M. Knobelspieß (2007): Einführung in das statistische Programmpaket R
b <- c(1,2) # numeric
log <- c(T,F) # logical
char <-c("A","b") # character
fac <- as.factor(c(1,2)) # factorMit str() bekommt man den Objekttyp.
str(fac)## Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2A1 <- c(1,2,3,4)
A1## [1] 1 2 3 4A1[1]## [1] 1A1[4]## [1] 4A1[1:3]## [1] 1 2 3A1[-4]## [1] 1 2 3# Ist 1 größer als 2?
1>2## [1] FALSE1<2## [1] TRUE1==2## [1] FALSE# Sequenz von 1 bis 10
1:10## [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10seq(-2,8,by=1.5)## [1] -2.0 -0.5 1.0 2.5 4.0 5.5 7.0a <-seq(3,12,length=12)
b <- seq(to=5,length=12,by=0.2)
d <- 1:10
d <- seq(1,10,1)
d <- seq(length=10,from=1,by=1)# wiederhole 1 10 mal
rep(1,10)## [1] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1rep("A",10)## [1] "A" "A" "A" "A" "A" "A" "A" "A" "A" "A"?pastepaste(1:4)## [1] "1" "2" "3" "4"paste("A", 1:6, sep = "")## [1] "A1" "A2" "A3" "A4" "A5" "A6"paste0("A", 1:6)## [1] "A1" "A2" "A3" "A4" "A5" "A6"date() und die R-version mit sessionInfo() heraus.date()## [1] "Fri Jun 23 11:56:22 2017"sessionInfo()## R version 3.3.2 (2016-10-31)
## Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
## Running under: Windows 7 x64 (build 7601) Service Pack 1
##
## locale:
## [1] LC_COLLATE=German_Germany.1252 LC_CTYPE=German_Germany.1252
## [3] LC_MONETARY=German_Germany.1252 LC_NUMERIC=C
## [5] LC_TIME=German_Germany.1252
##
## attached base packages:
## [1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
##
## loaded via a namespace (and not attached):
## [1] backports_1.0.4 magrittr_1.5 rprojroot_1.1 tools_3.3.2
## [5] htmltools_0.3.5 yaml_2.1.14 Rcpp_0.12.9 stringi_1.1.2
## [9] rmarkdown_1.3 knitr_1.15.1 stringr_1.2.0 digest_0.6.11
## [13] evaluate_0.10help.start()help(name)?meanexample(lm)browseVignettes()demo()
demo(nlm)aproposapropos("lm")## [1] ".__C__anova.glm" ".__C__anova.glm.null" ".__C__glm"
## [4] ".__C__glm.null" ".__C__lm" ".__C__mlm"
## [7] ".__C__optionalMethod" ".colMeans" ".lm.fit"
## [10] "colMeans" "confint.lm" "contr.helmert"
## [13] "dummy.coef.lm" "getAllMethods" "glm"
## [16] "glm.control" "glm.fit" "KalmanForecast"
## [19] "KalmanLike" "KalmanRun" "KalmanSmooth"
## [22] "kappa.lm" "lm" "lm.fit"
## [25] "lm.influence" "lm.wfit" "model.matrix.lm"
## [28] "nlm" "nlminb" "predict.glm"
## [31] "predict.lm" "residuals.glm" "residuals.lm"
## [34] "summary.glm" "summary.lm"?"regular expression"help.search("^glm")RSiteSearch("glm")R-project + Was ich schon immer wissen wollte
install.packages("lme4")
library(lme4)
Weitere interessante Pakete:
Paket für den Import/Export - foreign
xtable Paket für die Integration von Latex und R (xtable Galerie)
install.packages("lme4")source("https://bioconductor.org/biocLite.R")
biocLite(c("GenomicFeatures", "AnnotationDbi"))install.packages("devtools")
library(devtools)
install_github("hadley/ggplot2")install.packages("ctv")
library("ctv")
install.views("Bayesian")
Gehen Sie auf https://cran.r-project.org/ und suchen Sie in dem Bereich, wo die Pakete vorgestellt werden, nach Paketen,…
R unterstützt von Haus aus schon einige wichtige Formate:
read.csv()read.fwf()read.delim()gpanel <- read.csv2("ZA5666_d_gesis_panel_campus_file_b_2014.csv")
head(gpanel)
Import Button
https://data.montgomerycountymd.gov/api/views/6rqk-pdub/rows.csv?accessType=DOWNLOAD
So findet man heraus, in welchem Verzeichnis man sich gerade befindet
getwd()So kann man das Arbeitsverzeichnis ändern:
Man erzeugt ein Objekt in dem man den Pfad abspeichert:
main.path <- "C:/" # Beispiel für Windows
main.path <- "/users/Name/" # Beispiel für Mac
main.path <- "/home/user/" # Beispiel für LinuxUnd ändert dann den Pfad mit setwd()
setwd(main.path)Bei Windows ist es wichtig Slashs anstelle von Backslashs zu verwenden.
library(foreign) ist für den Import von fremden Datenformaten nötigread.csv() genutzt werden um die Daten einzulesen.read.csv2() wegen der Komma-Separierung braucht.library(foreign)
?read.csv
?read.csv2Zunächst muss das Arbeitsverzeichnis gesetzt werden, in dem sich die Daten befinden:
Dat <- read.csv("schuldaten_export.csv")Wenn es sich um Deutsche Daten handelt:
Dat <- read.csv2("schuldaten_export.csv")library(readr) ist für den Import von fremden Datenformaten hilfreichlibrary(readr)
rows <- read_csv("https://data.montgomerycountymd.gov/api/views/6rqk-pdub/rows.csv?accessType=DOWNLOAD").csv-Daten aus dem Web importieren - zweites Beispielurl <- "https://raw.githubusercontent.com/Japhilko/
GeoData/master/2015/data/whcSites.csv"
whcSites <- read.csv(url) head(data.frame(whcSites$name_en,whcSites$category))## whcSites.name_en
## 1 Cultural Landscape and Archaeological Remains of the Bamiyan Valley
## 2 Minaret and Archaeological Remains of Jam
## 3 Historic Centres of Berat and Gjirokastra
## 4 Butrint
## 5 Al Qal'a of Beni Hammad
## 6 M'Zab Valley
## whcSites.category
## 1 Cultural
## 2 Cultural
## 3 Cultural
## 4 Cultural
## 5 Cultural
## 6 Culturalinstall.packages("haven")library(haven)
mtcars <- read_sav("https://github.com/Japhilko/RInterfaces/raw/master/data/mtcars.sav")Dateien können auch direkt aus dem Internet geladen werden:
library(foreign)
link<- "http://www.statistik.at/web_de/static/mz_2013_sds_-_datensatz_080469.sav"
?read.spss
Dat <- read.spss(link,to.data.frame=T)library(haven)
oecd <- read_dta("https://github.com/Japhilko/IntroR/raw/master/2017/data/oecd.dta")rioinstall.packages("rio")library("rio")
x <- import("mtcars.csv")
y <- import("mtcars.rds")
z <- import("mtcars.dta")install.packages("Rz")
library(Rz)Beispieldaten einlesen:
library(foreign)
dat <- read.dta("https://github.com/Japhilko/RSocialScience/raw/master/data/GPanel.dta")
typeof(dat)## [1] "list"Diese beiden Vektoren zu einem data.frame verbinden:
Daten <- data.frame(dat)Anzahl der Zeilen/Spalten herausfinden
nrow(Daten) # Zeilen## [1] 100ncol(Daten) # Spalten## [1] 23Indizieren eines dataframe:
Daten[1,1]## [1] Eher zufrieden
## 7 Levels: Item nonresponse Sehr zufrieden ... Weiß nichtDaten[2,]## a11c019a a11c020a a11c021a a11c022a
## 2 Sehr zufrieden Eher unzufrieden Eher unzufrieden Stimme eher nicht zu
## a11c023a a11c024a a11c025a
## 2 Stimme eher zu Stimme voll und ganz zu Eher niedrigeren Lebensstandard
## a11c026a a11c027a a11c028a a11c029a a11c030a
## 2 Mehrmals die Woche Mindestens einmal im Monat Täglich Täglich Täglich
## a11c031a a11c032a a11c033a
## 2 Mindestens einmal im Monat Mehrmals im Monat Seltener
## a11c034a bazq020a a11d054a
## 2 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 30 Männlich
## a11d056z a11d092a a11c100a a11c111a
## 2 50 bis unter 55 Jahre Missing by filter 6 .. Missing by design
## a11c109a
## 2 Missing by designDaten[,1]## [1] Eher zufrieden Sehr zufrieden
## [3] Eher zufrieden Eher zufrieden
## [5] Eher zufrieden Sehr zufrieden
## [7] Eher zufrieden Eher zufrieden
## [9] Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## [11] Eher zufrieden Sehr zufrieden
## [13] Eher zufrieden Sehr zufrieden
## [15] Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## [17] Weder zufrieden noch unzufrieden Eher zufrieden
## [19] Sehr zufrieden Eher zufrieden
## [21] Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## [23] Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## [25] Sehr zufrieden Weder zufrieden noch unzufrieden
## [27] Eher unzufrieden Weder zufrieden noch unzufrieden
## [29] Sehr zufrieden Eher zufrieden
## [31] Sehr zufrieden Weder zufrieden noch unzufrieden
## [33] Eher zufrieden Eher zufrieden
## [35] Sehr zufrieden Eher zufrieden
## [37] Eher zufrieden Sehr zufrieden
## [39] Eher zufrieden Eher zufrieden
## [41] Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## [43] Eher zufrieden Sehr zufrieden
## [45] Sehr zufrieden Eher zufrieden
## [47] Sehr zufrieden Eher zufrieden
## [49] Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## [51] Eher zufrieden Weder zufrieden noch unzufrieden
## [53] Eher zufrieden Eher zufrieden
## [55] Sehr zufrieden Eher zufrieden
## [57] Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## [59] Weder zufrieden noch unzufrieden Sehr zufrieden
## [61] Sehr zufrieden Sehr unzufrieden
## [63] Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## [65] Eher zufrieden Eher zufrieden
## [67] Sehr zufrieden Weder zufrieden noch unzufrieden
## [69] Sehr zufrieden Eher zufrieden
## [71] Eher zufrieden Sehr zufrieden
## [73] Eher zufrieden Eher zufrieden
## [75] Eher zufrieden Weder zufrieden noch unzufrieden
## [77] Eher zufrieden Sehr zufrieden
## [79] Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## [81] Eher zufrieden Eher zufrieden
## [83] Sehr zufrieden Weder zufrieden noch unzufrieden
## [85] Eher zufrieden Sehr zufrieden
## [87] Sehr zufrieden Eher zufrieden
## [89] Eher zufrieden Eher zufrieden
## [91] Sehr zufrieden Eher zufrieden
## [93] Eher zufrieden Sehr zufrieden
## [95] Eher unzufrieden Sehr zufrieden
## [97] Eher zufrieden Eher zufrieden
## [99] Sehr zufrieden Eher unzufrieden
## 7 Levels: Item nonresponse Sehr zufrieden ... Weiß nichtDaten[,1:2]## a11c019a a11c020a
## 1 Eher zufrieden Weder zufrieden noch unzufrieden
## 2 Sehr zufrieden Eher unzufrieden
## 3 Eher zufrieden Sehr zufrieden
## 4 Eher zufrieden Sehr zufrieden
## 5 Eher zufrieden Eher zufrieden
## 6 Sehr zufrieden Eher zufrieden
## 7 Eher zufrieden Eher zufrieden
## 8 Eher zufrieden Eher zufrieden
## 9 Sehr zufrieden Eher zufrieden
## 10 Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## 11 Eher zufrieden Eher zufrieden
## 12 Sehr zufrieden Eher zufrieden
## 13 Eher zufrieden Weder zufrieden noch unzufrieden
## 14 Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## 15 Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## 16 Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## 17 Weder zufrieden noch unzufrieden Eher unzufrieden
## 18 Eher zufrieden Sehr zufrieden
## 19 Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## 20 Eher zufrieden Eher zufrieden
## 21 Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## 22 Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## 23 Sehr zufrieden Eher zufrieden
## 24 Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## 25 Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## 26 Weder zufrieden noch unzufrieden Eher zufrieden
## 27 Eher unzufrieden Eher zufrieden
## 28 Weder zufrieden noch unzufrieden Weder zufrieden noch unzufrieden
## 29 Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## 30 Eher zufrieden Weder zufrieden noch unzufrieden
## 31 Sehr zufrieden Eher zufrieden
## 32 Weder zufrieden noch unzufrieden Eher zufrieden
## 33 Eher zufrieden Sehr zufrieden
## 34 Eher zufrieden Sehr zufrieden
## 35 Sehr zufrieden Eher zufrieden
## 36 Eher zufrieden Eher zufrieden
## 37 Eher zufrieden Eher zufrieden
## 38 Sehr zufrieden Eher zufrieden
## 39 Eher zufrieden Eher zufrieden
## 40 Eher zufrieden Sehr zufrieden
## 41 Sehr zufrieden Eher zufrieden
## 42 Sehr zufrieden Eher zufrieden
## 43 Eher zufrieden Eher unzufrieden
## 44 Sehr zufrieden Eher zufrieden
## 45 Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## 46 Eher zufrieden Sehr zufrieden
## 47 Sehr zufrieden Eher zufrieden
## 48 Eher zufrieden Eher zufrieden
## 49 Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## 50 Sehr zufrieden Eher zufrieden
## 51 Eher zufrieden Eher zufrieden
## 52 Weder zufrieden noch unzufrieden Eher zufrieden
## 53 Eher zufrieden Eher zufrieden
## 54 Eher zufrieden Eher zufrieden
## 55 Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## 56 Eher zufrieden Eher zufrieden
## 57 Sehr zufrieden Eher zufrieden
## 58 Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## 59 Weder zufrieden noch unzufrieden Eher zufrieden
## 60 Sehr zufrieden Eher zufrieden
## 61 Sehr zufrieden Eher zufrieden
## 62 Sehr unzufrieden Sehr unzufrieden
## 63 Sehr zufrieden Eher zufrieden
## 64 Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## 65 Eher zufrieden Eher zufrieden
## 66 Eher zufrieden Eher zufrieden
## 67 Sehr zufrieden Eher zufrieden
## 68 Weder zufrieden noch unzufrieden Sehr unzufrieden
## 69 Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## 70 Eher zufrieden Eher unzufrieden
## 71 Eher zufrieden Eher zufrieden
## 72 Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## 73 Eher zufrieden Sehr unzufrieden
## 74 Eher zufrieden Eher zufrieden
## 75 Eher zufrieden Sehr zufrieden
## 76 Weder zufrieden noch unzufrieden Sehr zufrieden
## 77 Eher zufrieden Weder zufrieden noch unzufrieden
## 78 Sehr zufrieden Eher zufrieden
## 79 Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## 80 Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## 81 Eher zufrieden Weder zufrieden noch unzufrieden
## 82 Eher zufrieden Eher zufrieden
## 83 Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## 84 Weder zufrieden noch unzufrieden Weder zufrieden noch unzufrieden
## 85 Eher zufrieden Weder zufrieden noch unzufrieden
## 86 Sehr zufrieden Eher zufrieden
## 87 Sehr zufrieden Eher zufrieden
## 88 Eher zufrieden Eher zufrieden
## 89 Eher zufrieden Eher zufrieden
## 90 Eher zufrieden Eher zufrieden
## 91 Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## 92 Eher zufrieden Eher zufrieden
## 93 Eher zufrieden Sehr zufrieden
## 94 Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## 95 Eher unzufrieden Eher zufrieden
## 96 Sehr zufrieden Eher zufrieden
## 97 Eher zufrieden Eher zufrieden
## 98 Eher zufrieden Sehr zufrieden
## 99 Sehr zufrieden Eher zufrieden
## 100 Eher unzufrieden Sehr zufriedenDiese Operatoren eignen sich gut um Datensätze einzuschränken
Dauer <- as.numeric(Daten$bazq020a)
head(Daten[Dauer>20,])## a11c019a a11c020a a11c021a a11c022a
## 2 Sehr zufrieden Eher unzufrieden Eher unzufrieden Stimme eher nicht zu
## 3 Eher zufrieden Sehr zufrieden Eher unzufrieden Stimme eher nicht zu
## 5 Eher zufrieden Eher zufrieden Eher zufrieden Stimme eher zu
## NA <NA> <NA> <NA> <NA>
## 9 Sehr zufrieden Eher zufrieden Sehr zufrieden Stimme eher zu
## 15 Sehr zufrieden Sehr zufrieden Sehr zufrieden Stimme eher zu
## a11c023a a11c024a
## 2 Stimme eher zu Stimme voll und ganz zu
## 3 Stimme eher nicht zu Stimme eher zu
## 5 Stimme eher zu Stimme eher zu
## NA <NA> <NA>
## 9 Stimme eher nicht zu Stimme voll und ganz zu
## 15 Stimme eher nicht zu Stimme eher nicht zu
## a11c025a a11c026a
## 2 Eher niedrigeren Lebensstandard Mehrmals die Woche
## 3 Denselben Lebensstandard Täglich
## 5 Denselben Lebensstandard Täglich
## NA <NA> <NA>
## 9 Denselben Lebensstandard Nie
## 15 Denselben Lebensstandard Nie
## a11c027a a11c028a a11c029a
## 2 Mindestens einmal im Monat Täglich Täglich
## 3 Mehrmals im Monat Nie Täglich
## 5 Mehrmals die Woche Täglich Täglich
## NA <NA> <NA> <NA>
## 9 Seltener Täglich Mehrmals im Monat
## 15 Täglich Täglich Täglich
## a11c030a a11c031a a11c032a
## 2 Täglich Mindestens einmal im Monat Mehrmals im Monat
## 3 Mehrmals die Woche Täglich Mehrmals die Woche
## 5 Täglich Mehrmals die Woche Mehrmals die Woche
## NA <NA> <NA> <NA>
## 9 Täglich Täglich Seltener
## 15 Täglich Täglich Mehrmals im Monat
## a11c033a a11c034a
## 2 Seltener Ja, nutzt Internet für private Zwecke
## 3 Mehrmals im Monat Ja, nutzt Internet für private Zwecke
## 5 Mindestens einmal im Monat Ja, nutzt Internet für private Zwecke
## NA <NA> <NA>
## 9 Mehrmals im Monat Ja, nutzt Internet für private Zwecke
## 15 Mehrmals im Monat Ja, nutzt Internet für private Zwecke
## bazq020a a11d054a a11d056z a11d092a
## 2 30 Männlich 50 bis unter 55 Jahre Missing by filter
## 3 35 Männlich 20 bis unter 25 Jahre Missing by filter
## 5 23 Männlich 65 bis unter 70 Jahre Missing by filter
## NA <NA> <NA> <NA> <NA>
## 9 25 Männlich 50 bis unter 55 Jahre Angestellte(r)
## 15 25 Männlich 45 bis unter 50 Jahre Angestellte(r)
## a11c100a a11c111a a11c109a
## 2 6 .. Missing by design Missing by design
## 3 6 .. Missing by design Missing by design
## 5 6 .. Missing by design Missing by design
## NA <NA> <NA> <NA>
## 9 5 .. Missing by design Missing by design
## 15 7 Sehr wichtig Missing by design Missing by designtidyverselibrary(tidyverse)
filter(Daten, Dauer>20)## a11c019a a11c020a
## 1 Sehr zufrieden Eher unzufrieden
## 2 Eher zufrieden Sehr zufrieden
## 3 Eher zufrieden Eher zufrieden
## 4 Sehr zufrieden Eher zufrieden
## 5 Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## 6 Eher zufrieden Sehr zufrieden
## 7 Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## 8 Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## 9 Eher zufrieden Eher zufrieden
## 10 Sehr zufrieden Eher zufrieden
## 11 Eher zufrieden Eher zufrieden
## 12 Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## 13 Sehr zufrieden Eher zufrieden
## 14 Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## 15 Eher zufrieden Eher zufrieden
## 16 Weder zufrieden noch unzufrieden Sehr zufrieden
## 17 Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## 18 Eher zufrieden Weder zufrieden noch unzufrieden
## 19 Eher unzufrieden Eher zufrieden
## a11c021a a11c022a a11c023a
## 1 Eher unzufrieden Stimme eher nicht zu Stimme eher zu
## 2 Eher unzufrieden Stimme eher nicht zu Stimme eher nicht zu
## 3 Eher zufrieden Stimme eher zu Stimme eher zu
## 4 Sehr zufrieden Stimme eher zu Stimme eher nicht zu
## 5 Sehr zufrieden Stimme eher zu Stimme eher nicht zu
## 6 Eher unzufrieden Stimme eher zu Stimme eher nicht zu
## 7 Sehr zufrieden Stimme eher nicht zu Stimme eher nicht zu
## 8 Sehr zufrieden Stimme eher zu Stimme eher nicht zu
## 9 Eher zufrieden Stimme eher nicht zu Stimme eher nicht zu
## 10 Sehr zufrieden Stimme eher zu Stimme eher nicht zu
## 11 Sehr zufrieden Stimme eher nicht zu Stimme überhaupt nicht zu
## 12 Sehr zufrieden Stimme eher nicht zu Stimme eher nicht zu
## 13 Sehr zufrieden Stimme voll und ganz zu Stimme eher nicht zu
## 14 Sehr zufrieden Stimme eher zu Stimme eher nicht zu
## 15 Eher zufrieden Stimme eher zu Stimme eher nicht zu
## 16 Eher zufrieden Stimme eher zu Stimme überhaupt nicht zu
## 17 Eher zufrieden Stimme eher zu Stimme eher nicht zu
## 18 Eher zufrieden Stimme eher nicht zu Stimme eher zu
## 19 Eher zufrieden Stimme eher nicht zu Stimme voll und ganz zu
## a11c024a a11c025a
## 1 Stimme voll und ganz zu Eher niedrigeren Lebensstandard
## 2 Stimme eher zu Denselben Lebensstandard
## 3 Stimme eher zu Denselben Lebensstandard
## 4 Stimme voll und ganz zu Denselben Lebensstandard
## 5 Stimme eher nicht zu Denselben Lebensstandard
## 6 Stimme eher zu Eher niedrigeren Lebensstandard
## 7 Stimme voll und ganz zu Eher niedrigeren Lebensstandard
## 8 Stimme eher zu Eher niedrigeren Lebensstandard
## 9 Stimme eher zu Eher niedrigeren Lebensstandard
## 10 Stimme eher zu Eher höheren Lebensstandard
## 11 Stimme voll und ganz zu Eher niedrigeren Lebensstandard
## 12 Stimme voll und ganz zu Eher niedrigeren Lebensstandard
## 13 Stimme eher zu Eher höheren Lebensstandard
## 14 Stimme eher zu Eher niedrigeren Lebensstandard
## 15 Stimme eher zu Eher höheren Lebensstandard
## 16 Stimme eher zu Denselben Lebensstandard
## 17 Stimme voll und ganz zu Eher höheren Lebensstandard
## 18 Stimme eher zu Eher niedrigeren Lebensstandard
## 19 Stimme eher zu Denselben Lebensstandard
## a11c026a a11c027a
## 1 Mehrmals die Woche Mindestens einmal im Monat
## 2 Täglich Mehrmals im Monat
## 3 Täglich Mehrmals die Woche
## 4 Nie Seltener
## 5 Nie Täglich
## 6 Mehrmals die Woche Mehrmals die Woche
## 7 Täglich Seltener
## 8 Nie Seltener
## 9 Seltener Nie
## 10 Seltener Mehrmals im Monat
## 11 Mehrmals im Monat Mindestens einmal im Monat
## 12 Mindestens einmal im Monat Nie
## 13 Mehrmals im Monat Mehrmals im Monat
## 14 Seltener Mehrmals die Woche
## 15 Mindestens einmal im Monat Nie
## 16 Seltener Mehrmals im Monat
## 17 Mehrmals die Woche Täglich
## 18 Seltener Täglich
## 19 Nie Mehrmals die Woche
## a11c028a a11c029a a11c030a
## 1 Täglich Täglich Täglich
## 2 Nie Täglich Mehrmals die Woche
## 3 Täglich Täglich Täglich
## 4 Täglich Mehrmals im Monat Täglich
## 5 Täglich Täglich Täglich
## 6 Mehrmals die Woche Täglich Mehrmals im Monat
## 7 Seltener Täglich Täglich
## 8 Täglich Täglich Täglich
## 9 Seltener Täglich Täglich
## 10 Nie Mehrmals die Woche Täglich
## 11 Täglich Mehrmals die Woche Täglich
## 12 Täglich Täglich Täglich
## 13 Täglich Täglich Täglich
## 14 Täglich Täglich Täglich
## 15 Mehrmals im Monat Täglich Mehrmals die Woche
## 16 Mehrmals im Monat Mehrmals die Woche Mehrmals die Woche
## 17 Täglich Mehrmals die Woche Täglich
## 18 Täglich Mehrmals die Woche Täglich
## 19 Mehrmals die Woche Täglich Täglich
## a11c031a a11c032a
## 1 Mindestens einmal im Monat Mehrmals im Monat
## 2 Täglich Mehrmals die Woche
## 3 Mehrmals die Woche Mehrmals die Woche
## 4 Täglich Seltener
## 5 Täglich Mehrmals im Monat
## 6 Nie Täglich
## 7 Mehrmals die Woche Täglich
## 8 Mehrmals die Woche Mehrmals im Monat
## 9 Mehrmals die Woche Mehrmals die Woche
## 10 Mehrmals die Woche Seltener
## 11 Nie Täglich
## 12 Täglich Täglich
## 13 Täglich Mehrmals die Woche
## 14 Nie Mehrmals im Monat
## 15 Täglich Mindestens einmal im Monat
## 16 Mehrmals die Woche Mindestens einmal im Monat
## 17 Mehrmals die Woche Mehrmals die Woche
## 18 Mehrmals die Woche Mehrmals im Monat
## 19 Nie Mehrmals die Woche
## a11c033a
## 1 Seltener
## 2 Mehrmals im Monat
## 3 Mindestens einmal im Monat
## 4 Mehrmals im Monat
## 5 Mehrmals im Monat
## 6 Mehrmals die Woche
## 7 Mehrmals die Woche
## 8 Seltener
## 9 Seltener
## 10 Täglich
## 11 Mehrmals die Woche
## 12 Mehrmals die Woche
## 13 Mehrmals im Monat
## 14 Mehrmals die Woche
## 15 Mehrmals im Monat
## 16 Mehrmals im Monat
## 17 Seltener
## 18 Seltener
## 19 Täglich
## a11c034a bazq020a a11d054a
## 1 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 30 Männlich
## 2 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 35 Männlich
## 3 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 23 Männlich
## 4 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 25 Männlich
## 5 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 25 Männlich
## 6 Nein, nutzt Internet nicht für private Zwecke 25 Männlich
## 7 Nein, nutzt Internet nicht für private Zwecke 35 Weiblich
## 8 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 25 Männlich
## 9 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 25 Weiblich
## 10 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 22 Männlich
## 11 Nein, nutzt Internet nicht für private Zwecke 25 Weiblich
## 12 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 30 Weiblich
## 13 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 21 Männlich
## 14 Nein, nutzt Internet nicht für private Zwecke 45 Weiblich
## 15 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 25 Weiblich
## 16 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 25 Männlich
## 17 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 30 Weiblich
## 18 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 30 Männlich
## 19 Nein, nutzt Internet nicht für private Zwecke 30 Weiblich
## a11d056z a11d092a a11c100a
## 1 50 bis unter 55 Jahre Missing by filter 6 ..
## 2 20 bis unter 25 Jahre Missing by filter 6 ..
## 3 65 bis unter 70 Jahre Missing by filter 6 ..
## 4 50 bis unter 55 Jahre Angestellte(r) 5 ..
## 5 45 bis unter 50 Jahre Angestellte(r) 7 Sehr wichtig
## 6 50 bis unter 55 Jahre Arbeiter/-in 1 Vollkommen unwichtig
## 7 65 bis unter 70 Jahre Missing by filter 5 ..
## 8 60 bis unter 63 Jahre Angestellte(r) 7 Sehr wichtig
## 9 45 bis unter 50 Jahre Angestellte(r) 5 ..
## 10 30 bis unter 35 Jahre Missing by filter 5 ..
## 11 65 bis unter 70 Jahre Missing by filter 7 Sehr wichtig
## 12 50 bis unter 55 Jahre Angestellte(r) 7 Sehr wichtig
## 13 65 bis unter 70 Jahre Missing by filter 6 ..
## 14 70 Jahre und Älter Missing by filter 7 Sehr wichtig
## 15 40 bis unter 45 Jahre Angestellte(r) 4 ..
## 16 45 bis unter 50 Jahre Selbstständiger 7 Sehr wichtig
## 17 50 bis unter 55 Jahre Angestellte(r) 7 Sehr wichtig
## 18 65 bis unter 70 Jahre Missing by filter 5 ..
## 19 60 bis unter 63 Jahre Missing by filter 6 ..
## a11c111a a11c109a
## 1 Missing by design Missing by design
## 2 Missing by design Missing by design
## 3 Missing by design Missing by design
## 4 Missing by design Missing by design
## 5 Missing by design Missing by design
## 6 Missing by design Missing by design
## 7 Missing by design Missing by design
## 8 Missing by design Missing by design
## 9 Missing by design Missing by design
## 10 Missing by design Missing by design
## 11 Missing by design Missing by design
## 12 Missing by design Missing by design
## 13 Missing by design Missing by design
## 14 Missing by design Missing by design
## 15 Missing by design Missing by design
## 16 Missing by design Missing by design
## 17 Missing by design Missing by design
## 18 Missing by design Missing by design
## 19 Missing by design Missing by designSEX <- Daten$a11d054a
Daten[SEX=="Männlich",]## a11c019a a11c020a
## 1 Eher zufrieden Weder zufrieden noch unzufrieden
## 2 Sehr zufrieden Eher unzufrieden
## 3 Eher zufrieden Sehr zufrieden
## 4 Eher zufrieden Sehr zufrieden
## 5 Eher zufrieden Eher zufrieden
## 7 Eher zufrieden Eher zufrieden
## 9 Sehr zufrieden Eher zufrieden
## 12 Sehr zufrieden Eher zufrieden
## 15 Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## 16 Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## 17 Weder zufrieden noch unzufrieden Eher unzufrieden
## 18 Eher zufrieden Sehr zufrieden
## 20 Eher zufrieden Eher zufrieden
## 21 Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## 22 Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## 23 Sehr zufrieden Eher zufrieden
## 24 Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## 26 Weder zufrieden noch unzufrieden Eher zufrieden
## 29 Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## 30 Eher zufrieden Weder zufrieden noch unzufrieden
## 34 Eher zufrieden Sehr zufrieden
## 38 Sehr zufrieden Eher zufrieden
## 39 Eher zufrieden Eher zufrieden
## 41 Sehr zufrieden Eher zufrieden
## 42 Sehr zufrieden Eher zufrieden
## 45 Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## 48 Eher zufrieden Eher zufrieden
## 49 Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## 55 Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## 61 Sehr zufrieden Eher zufrieden
## 63 Sehr zufrieden Eher zufrieden
## 66 Eher zufrieden Eher zufrieden
## 70 Eher zufrieden Eher unzufrieden
## 75 Eher zufrieden Sehr zufrieden
## 76 Weder zufrieden noch unzufrieden Sehr zufrieden
## 77 Eher zufrieden Weder zufrieden noch unzufrieden
## 81 Eher zufrieden Weder zufrieden noch unzufrieden
## 82 Eher zufrieden Eher zufrieden
## 88 Eher zufrieden Eher zufrieden
## 89 Eher zufrieden Eher zufrieden
## 90 Eher zufrieden Eher zufrieden
## 94 Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## 98 Eher zufrieden Sehr zufrieden
## a11c021a a11c022a
## 1 Sehr zufrieden Stimme eher nicht zu
## 2 Eher unzufrieden Stimme eher nicht zu
## 3 Eher unzufrieden Stimme eher nicht zu
## 4 Eher zufrieden Stimme eher nicht zu
## 5 Eher zufrieden Stimme eher zu
## 7 Eher zufrieden Stimme eher nicht zu
## 9 Sehr zufrieden Stimme eher zu
## 12 Eher zufrieden Stimme eher zu
## 15 Sehr zufrieden Stimme eher zu
## 16 Eher zufrieden Stimme eher nicht zu
## 17 Eher unzufrieden Stimme eher nicht zu
## 18 Eher unzufrieden Stimme eher zu
## 20 Eher zufrieden Stimme eher nicht zu
## 21 Sehr zufrieden Stimme eher nicht zu
## 22 Sehr zufrieden Stimme voll und ganz zu
## 23 Sehr zufrieden Stimme eher nicht zu
## 24 Sehr zufrieden Stimme eher nicht zu
## 26 Eher zufrieden Stimme eher nicht zu
## 29 Sehr zufrieden Stimme eher zu
## 30 Sehr unzufrieden Stimme überhaupt nicht zu
## 34 Eher zufrieden Stimme eher nicht zu
## 38 Sehr zufrieden Stimme eher zu
## 39 Weder zufrieden noch unzufrieden Stimme eher zu
## 41 Sehr zufrieden Stimme eher zu
## 42 Eher zufrieden Stimme eher zu
## 45 Sehr zufrieden Stimme eher zu
## 48 Eher unzufrieden Stimme eher zu
## 49 Eher zufrieden Stimme eher zu
## 55 Eher zufrieden Stimme eher zu
## 61 Sehr zufrieden Stimme eher zu
## 63 Sehr zufrieden Stimme voll und ganz zu
## 66 Sehr zufrieden Stimme eher zu
## 70 Weder zufrieden noch unzufrieden Stimme voll und ganz zu
## 75 Eher zufrieden Stimme eher nicht zu
## 76 Eher zufrieden Stimme eher zu
## 77 Eher zufrieden Stimme eher zu
## 81 Eher zufrieden Stimme eher nicht zu
## 82 Sehr zufrieden Stimme voll und ganz zu
## 88 Sehr zufrieden Stimme eher zu
## 89 Weder zufrieden noch unzufrieden Stimme eher zu
## 90 Sehr zufrieden Stimme eher zu
## 94 Sehr zufrieden Stimme voll und ganz zu
## 98 Eher zufrieden Stimme eher zu
## a11c023a a11c024a
## 1 Stimme eher zu Stimme eher zu
## 2 Stimme eher zu Stimme voll und ganz zu
## 3 Stimme eher nicht zu Stimme eher zu
## 4 Stimme eher zu Stimme eher nicht zu
## 5 Stimme eher zu Stimme eher zu
## 7 Stimme eher zu Stimme eher zu
## 9 Stimme eher nicht zu Stimme voll und ganz zu
## 12 Stimme eher nicht zu Stimme eher nicht zu
## 15 Stimme eher nicht zu Stimme eher nicht zu
## 16 Stimme voll und ganz zu Stimme eher zu
## 17 Stimme eher zu Stimme voll und ganz zu
## 18 Stimme eher nicht zu Stimme eher zu
## 20 Stimme eher nicht zu Stimme voll und ganz zu
## 21 Stimme voll und ganz zu Stimme voll und ganz zu
## 22 Stimme überhaupt nicht zu Stimme voll und ganz zu
## 23 Stimme eher zu Stimme eher zu
## 24 Stimme eher zu Stimme voll und ganz zu
## 26 Stimme eher nicht zu Stimme voll und ganz zu
## 29 Stimme eher nicht zu Stimme eher zu
## 30 Stimme voll und ganz zu Stimme voll und ganz zu
## 34 Stimme überhaupt nicht zu Stimme eher zu
## 38 Stimme eher nicht zu Stimme eher zu
## 39 Stimme eher nicht zu Stimme eher zu
## 41 Stimme eher nicht zu Stimme eher zu
## 42 Stimme eher zu Stimme eher zu
## 45 Stimme eher nicht zu Stimme eher zu
## 48 Stimme eher nicht zu Stimme voll und ganz zu
## 49 Stimme überhaupt nicht zu Stimme voll und ganz zu
## 55 Stimme eher zu Weiß nicht
## 61 Stimme eher nicht zu Stimme eher zu
## 63 Stimme eher nicht zu Stimme eher zu
## 66 Stimme eher nicht zu Stimme eher nicht zu
## 70 Stimme eher nicht zu Stimme eher zu
## 75 Stimme eher nicht zu Stimme voll und ganz zu
## 76 Stimme überhaupt nicht zu Stimme eher zu
## 77 Stimme eher zu Stimme voll und ganz zu
## 81 Stimme eher zu Stimme eher zu
## 82 Stimme eher nicht zu Stimme eher zu
## 88 Stimme eher nicht zu Stimme voll und ganz zu
## 89 Stimme eher nicht zu Stimme voll und ganz zu
## 90 Stimme eher nicht zu Stimme voll und ganz zu
## 94 Stimme voll und ganz zu Stimme eher nicht zu
## 98 Stimme eher nicht zu Stimme eher zu
## a11c025a a11c026a
## 1 Eher niedrigeren Lebensstandard Seltener
## 2 Eher niedrigeren Lebensstandard Mehrmals die Woche
## 3 Denselben Lebensstandard Täglich
## 4 Eher niedrigeren Lebensstandard Täglich
## 5 Denselben Lebensstandard Täglich
## 7 Eher niedrigeren Lebensstandard Mindestens einmal im Monat
## 9 Denselben Lebensstandard Nie
## 12 Eher niedrigeren Lebensstandard Mehrmals die Woche
## 15 Denselben Lebensstandard Nie
## 16 Eher niedrigeren Lebensstandard Nie
## 17 Eher niedrigeren Lebensstandard Nie
## 18 Eher niedrigeren Lebensstandard Mehrmals die Woche
## 20 Eher höheren Lebensstandard Nie
## 21 Eher niedrigeren Lebensstandard Nie
## 22 Eher höheren Lebensstandard Seltener
## 23 Eher niedrigeren Lebensstandard Seltener
## 24 Eher niedrigeren Lebensstandard Nie
## 26 Eher höheren Lebensstandard Seltener
## 29 Eher niedrigeren Lebensstandard Nie
## 30 Eher höheren Lebensstandard Täglich
## 34 Denselben Lebensstandard Mehrmals die Woche
## 38 Eher niedrigeren Lebensstandard Täglich
## 39 Eher höheren Lebensstandard Seltener
## 41 Eher höheren Lebensstandard Seltener
## 42 Eher niedrigeren Lebensstandard Nie
## 45 Weiß nicht Mehrmals im Monat
## 48 Denselben Lebensstandard Seltener
## 49 Denselben Lebensstandard Mindestens einmal im Monat
## 55 Denselben Lebensstandard Täglich
## 61 Eher niedrigeren Lebensstandard Seltener
## 63 Eher höheren Lebensstandard Mehrmals im Monat
## 66 Denselben Lebensstandard Seltener
## 70 Eher höheren Lebensstandard Mehrmals die Woche
## 75 Denselben Lebensstandard Seltener
## 76 Denselben Lebensstandard Seltener
## 77 Denselben Lebensstandard Nie
## 81 Eher niedrigeren Lebensstandard Seltener
## 82 Eher niedrigeren Lebensstandard Seltener
## 88 Eher niedrigeren Lebensstandard Nie
## 89 Weiß nicht Seltener
## 90 Eher niedrigeren Lebensstandard Mehrmals im Monat
## 94 Eher niedrigeren Lebensstandard Seltener
## 98 Denselben Lebensstandard Mehrmals im Monat
## a11c027a a11c028a
## 1 Mehrmals die Woche Täglich
## 2 Mindestens einmal im Monat Täglich
## 3 Mehrmals im Monat Nie
## 4 Täglich Täglich
## 5 Mehrmals die Woche Täglich
## 7 Täglich Täglich
## 9 Seltener Täglich
## 12 Mehrmals im Monat Mehrmals die Woche
## 15 Täglich Täglich
## 16 Täglich Seltener
## 17 Seltener Seltener
## 18 Mehrmals die Woche Mehrmals die Woche
## 20 Mehrmals im Monat Mehrmals die Woche
## 21 Nie Nie
## 22 Mehrmals die Woche Mindestens einmal im Monat
## 23 Mehrmals im Monat Mehrmals im Monat
## 24 Mehrmals die Woche Mehrmals im Monat
## 26 Seltener Nie
## 29 Seltener Täglich
## 30 Nie Nie
## 34 Seltener Seltener
## 38 Mehrmals die Woche Seltener
## 39 Mindestens einmal im Monat Täglich
## 41 Mehrmals im Monat Nie
## 42 Nie Mehrmals die Woche
## 45 Mehrmals im Monat Täglich
## 48 Mehrmals die Woche Seltener
## 49 Mindestens einmal im Monat Täglich
## 55 Täglich Täglich
## 61 Mehrmals im Monat Täglich
## 63 Mehrmals im Monat Täglich
## 66 Seltener Mehrmals im Monat
## 70 Mehrmals im Monat Täglich
## 75 Mehrmals im Monat Mehrmals die Woche
## 76 Mehrmals im Monat Mehrmals im Monat
## 77 Seltener Mehrmals die Woche
## 81 Täglich Täglich
## 82 Mehrmals die Woche Mehrmals die Woche
## 88 Nie Nie
## 89 Seltener Seltener
## 90 Mehrmals die Woche Täglich
## 94 Seltener Mehrmals die Woche
## 98 Mehrmals die Woche Mehrmals die Woche
## a11c029a a11c030a a11c031a
## 1 Täglich Täglich Seltener
## 2 Täglich Täglich Mindestens einmal im Monat
## 3 Täglich Mehrmals die Woche Täglich
## 4 Täglich Mehrmals die Woche Mehrmals die Woche
## 5 Täglich Täglich Mehrmals die Woche
## 7 Täglich Täglich Täglich
## 9 Mehrmals im Monat Täglich Täglich
## 12 Täglich Täglich Mehrmals die Woche
## 15 Täglich Täglich Täglich
## 16 Täglich Täglich Täglich
## 17 Seltener Mehrmals im Monat Mehrmals die Woche
## 18 Täglich Mehrmals im Monat Nie
## 20 Täglich Täglich Täglich
## 21 Täglich Täglich Täglich
## 22 Täglich Mehrmals im Monat Täglich
## 23 Mehrmals die Woche Mehrmals im Monat Mehrmals die Woche
## 24 Täglich Täglich Täglich
## 26 Täglich Täglich Seltener
## 29 Täglich Täglich Mehrmals die Woche
## 30 Täglich Täglich Seltener
## 34 Mehrmals die Woche Mehrmals die Woche Täglich
## 38 Täglich Täglich Täglich
## 39 Täglich Täglich Nie
## 41 Mehrmals die Woche Täglich Mehrmals die Woche
## 42 Mehrmals die Woche Täglich Mehrmals die Woche
## 45 Mehrmals die Woche Mehrmals die Woche Täglich
## 48 Seltener Täglich Nie
## 49 Täglich Mehrmals die Woche Mehrmals die Woche
## 55 Täglich Täglich Täglich
## 61 Täglich Mehrmals die Woche Täglich
## 63 Täglich Täglich Täglich
## 66 Täglich Mehrmals die Woche Täglich
## 70 Seltener Mehrmals die Woche Täglich
## 75 Täglich Täglich Täglich
## 76 Mehrmals die Woche Mehrmals die Woche Mehrmals die Woche
## 77 Mehrmals die Woche Täglich Mehrmals die Woche
## 81 Mehrmals die Woche Täglich Mehrmals die Woche
## 82 Täglich Täglich Täglich
## 88 Täglich Täglich Täglich
## 89 Täglich Täglich Täglich
## 90 Täglich Täglich Täglich
## 94 Mehrmals die Woche Mehrmals im Monat Täglich
## 98 Mehrmals die Woche Mehrmals die Woche Mehrmals die Woche
## a11c032a a11c033a
## 1 Täglich Täglich
## 2 Mehrmals im Monat Seltener
## 3 Mehrmals die Woche Mehrmals im Monat
## 4 Seltener Mehrmals die Woche
## 5 Mehrmals die Woche Mindestens einmal im Monat
## 7 Mehrmals die Woche Mehrmals im Monat
## 9 Seltener Mehrmals im Monat
## 12 Mehrmals die Woche Mehrmals die Woche
## 15 Mehrmals im Monat Mehrmals im Monat
## 16 Nie Nie
## 17 Mehrmals im Monat Nie
## 18 Täglich Mehrmals die Woche
## 20 Täglich Mehrmals im Monat
## 21 Seltener Mehrmals die Woche
## 22 Mindestens einmal im Monat Mehrmals im Monat
## 23 Mindestens einmal im Monat Täglich
## 24 Mehrmals die Woche Nie
## 26 Mindestens einmal im Monat Mehrmals im Monat
## 29 Mehrmals im Monat Seltener
## 30 Täglich Seltener
## 34 Mehrmals die Woche Mehrmals die Woche
## 38 Mehrmals im Monat Mehrmals die Woche
## 39 Seltener Nie
## 41 Seltener Täglich
## 42 Mehrmals im Monat Nie
## 45 Mehrmals im Monat Nie
## 48 Mehrmals die Woche Seltener
## 49 Mehrmals die Woche Mehrmals die Woche
## 55 Täglich Mehrmals die Woche
## 61 Mehrmals im Monat Mehrmals im Monat
## 63 Mehrmals die Woche Mehrmals im Monat
## 66 Mehrmals die Woche Täglich
## 70 Täglich Mehrmals im Monat
## 75 Mehrmals im Monat Mehrmals im Monat
## 76 Mindestens einmal im Monat Mehrmals im Monat
## 77 Täglich Seltener
## 81 Mehrmals im Monat Seltener
## 82 Mehrmals im Monat Seltener
## 88 Mehrmals die Woche Täglich
## 89 Mehrmals die Woche Täglich
## 90 Seltener Mehrmals die Woche
## 94 Täglich Täglich
## 98 Mindestens einmal im Monat Mehrmals im Monat
## a11c034a bazq020a a11d054a
## 1 Ja, nutzt Internet für private Zwecke -33 Männlich
## 2 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 30 Männlich
## 3 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 35 Männlich
## 4 Ja, nutzt Internet für private Zwecke -33 Männlich
## 5 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 23 Männlich
## 7 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 15 Männlich
## 9 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 25 Männlich
## 12 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 18 Männlich
## 15 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 25 Männlich
## 16 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 15 Männlich
## 17 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 15 Männlich
## 18 Nein, nutzt Internet nicht für private Zwecke 25 Männlich
## 20 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 20 Männlich
## 21 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 15 Männlich
## 22 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 15 Männlich
## 23 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 15 Männlich
## 24 Ja, nutzt Internet für private Zwecke -33 Männlich
## 26 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 15 Männlich
## 29 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 25 Männlich
## 30 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 15 Männlich
## 34 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 17 Männlich
## 38 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 10 Männlich
## 39 Ja, nutzt Internet für private Zwecke -33 Männlich
## 41 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 22 Männlich
## 42 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 15 Männlich
## 45 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 15 Männlich
## 48 Nein, nutzt Internet nicht für private Zwecke 20 Männlich
## 49 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 15 Männlich
## 55 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 8 Männlich
## 61 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 15 Männlich
## 63 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 21 Männlich
## 66 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 15 Männlich
## 70 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 20 Männlich
## 75 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 15 Männlich
## 76 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 25 Männlich
## 77 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 20 Männlich
## 81 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 30 Männlich
## 82 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 15 Männlich
## 88 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 15 Männlich
## 89 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 15 Männlich
## 90 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 15 Männlich
## 94 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 10 Männlich
## 98 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 15 Männlich
## a11d056z a11d092a
## 1 45 bis unter 50 Jahre Angestellte(r)
## 2 50 bis unter 55 Jahre Missing by filter
## 3 20 bis unter 25 Jahre Missing by filter
## 4 45 bis unter 50 Jahre Angestellte(r)
## 5 65 bis unter 70 Jahre Missing by filter
## 7 63 bis unter 65 Jahre Beamter/-in, Richter/-in, Berufssoldat/-in
## 9 50 bis unter 55 Jahre Angestellte(r)
## 12 55 bis unter 60 Jahre Angestellte(r)
## 15 45 bis unter 50 Jahre Angestellte(r)
## 16 63 bis unter 65 Jahre Missing by filter
## 17 50 bis unter 55 Jahre Selbstständiger
## 18 50 bis unter 55 Jahre Arbeiter/-in
## 20 25 bis unter 30 Jahre Angestellte(r)
## 21 35 bis unter 40 Jahre Angestellte(r)
## 22 18 bis unter 20 Jahre Missing by filter
## 23 20 bis unter 25 Jahre Missing by filter
## 24 50 bis unter 55 Jahre Angestellte(r)
## 26 63 bis unter 65 Jahre Angestellte(r)
## 29 60 bis unter 63 Jahre Angestellte(r)
## 30 50 bis unter 55 Jahre Angestellte(r)
## 34 25 bis unter 30 Jahre Angestellte(r)
## 38 50 bis unter 55 Jahre Angestellte(r)
## 39 40 bis unter 45 Jahre Arbeiter/-in
## 41 30 bis unter 35 Jahre Missing by filter
## 42 65 bis unter 70 Jahre Missing by filter
## 45 50 bis unter 55 Jahre Angestellte(r)
## 48 45 bis unter 50 Jahre Angestellte(r)
## 49 70 Jahre und Älter Missing by filter
## 55 45 bis unter 50 Jahre Arbeiter/-in
## 61 45 bis unter 50 Jahre Angestellte(r)
## 63 65 bis unter 70 Jahre Missing by filter
## 66 30 bis unter 35 Jahre Beamter/-in, Richter/-in, Berufssoldat/-in
## 70 55 bis unter 60 Jahre Angestellte(r)
## 75 30 bis unter 35 Jahre Angestellte(r)
## 76 45 bis unter 50 Jahre Selbstständiger
## 77 50 bis unter 55 Jahre Angestellte(r)
## 81 65 bis unter 70 Jahre Missing by filter
## 82 45 bis unter 50 Jahre Selbstständiger
## 88 18 bis unter 20 Jahre Ausbildung
## 89 35 bis unter 40 Jahre Arbeiter/-in
## 90 65 bis unter 70 Jahre Missing by filter
## 94 60 bis unter 63 Jahre Selbstständiger
## 98 55 bis unter 60 Jahre Arbeiter/-in
## a11c100a a11c111a a11c109a
## 1 5 .. Missing by design Missing by design
## 2 6 .. Missing by design Missing by design
## 3 6 .. Missing by design Missing by design
## 4 4 .. Missing by design Missing by design
## 5 6 .. Missing by design Missing by design
## 7 7 Sehr wichtig Missing by design Missing by design
## 9 5 .. Missing by design Missing by design
## 12 4 .. Missing by design Missing by design
## 15 7 Sehr wichtig Missing by design Missing by design
## 16 7 Sehr wichtig Missing by design Missing by design
## 17 7 Sehr wichtig Missing by design Missing by design
## 18 1 Vollkommen unwichtig Missing by design Missing by design
## 20 7 Sehr wichtig Missing by design Missing by design
## 21 5 .. Missing by design Missing by design
## 22 6 .. Missing by design Missing by design
## 23 7 Sehr wichtig Missing by design Missing by design
## 24 7 Sehr wichtig Ja Ja
## 26 6 .. Missing by design Missing by design
## 29 7 Sehr wichtig Missing by design Missing by design
## 30 7 Sehr wichtig Missing by design Missing by design
## 34 6 .. Missing by design Missing by design
## 38 7 Sehr wichtig Missing by design Missing by design
## 39 7 Sehr wichtig Missing by design Missing by design
## 41 5 .. Missing by design Missing by design
## 42 5 .. Missing by design Missing by design
## 45 7 Sehr wichtig Missing by design Missing by design
## 48 6 .. Missing by design Missing by design
## 49 7 Sehr wichtig Missing by design Missing by design
## 55 7 Sehr wichtig Ja Ja
## 61 6 .. Missing by design Missing by design
## 63 6 .. Missing by design Missing by design
## 66 7 Sehr wichtig Missing by design Missing by design
## 70 5 .. Missing by design Missing by design
## 75 5 .. Missing by design Missing by design
## 76 7 Sehr wichtig Missing by design Missing by design
## 77 5 .. Missing by design Missing by design
## 81 5 .. Missing by design Missing by design
## 82 6 .. Missing by design Missing by design
## 88 7 Sehr wichtig Missing by design Missing by design
## 89 6 .. Missing by design Missing by design
## 90 5 .. Missing by design Missing by design
## 94 7 Sehr wichtig Missing by design Missing by design
## 98 6 .. Missing by design Missing by design# gleiches Ergebnis:
Daten[SEX!="Weiblich",]## a11c019a a11c020a
## 1 Eher zufrieden Weder zufrieden noch unzufrieden
## 2 Sehr zufrieden Eher unzufrieden
## 3 Eher zufrieden Sehr zufrieden
## 4 Eher zufrieden Sehr zufrieden
## 5 Eher zufrieden Eher zufrieden
## 7 Eher zufrieden Eher zufrieden
## 9 Sehr zufrieden Eher zufrieden
## 12 Sehr zufrieden Eher zufrieden
## 15 Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## 16 Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## 17 Weder zufrieden noch unzufrieden Eher unzufrieden
## 18 Eher zufrieden Sehr zufrieden
## 20 Eher zufrieden Eher zufrieden
## 21 Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## 22 Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## 23 Sehr zufrieden Eher zufrieden
## 24 Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## 26 Weder zufrieden noch unzufrieden Eher zufrieden
## 29 Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## 30 Eher zufrieden Weder zufrieden noch unzufrieden
## 34 Eher zufrieden Sehr zufrieden
## 38 Sehr zufrieden Eher zufrieden
## 39 Eher zufrieden Eher zufrieden
## 41 Sehr zufrieden Eher zufrieden
## 42 Sehr zufrieden Eher zufrieden
## 45 Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## 48 Eher zufrieden Eher zufrieden
## 49 Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## 55 Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## 61 Sehr zufrieden Eher zufrieden
## 63 Sehr zufrieden Eher zufrieden
## 66 Eher zufrieden Eher zufrieden
## 70 Eher zufrieden Eher unzufrieden
## 75 Eher zufrieden Sehr zufrieden
## 76 Weder zufrieden noch unzufrieden Sehr zufrieden
## 77 Eher zufrieden Weder zufrieden noch unzufrieden
## 81 Eher zufrieden Weder zufrieden noch unzufrieden
## 82 Eher zufrieden Eher zufrieden
## 88 Eher zufrieden Eher zufrieden
## 89 Eher zufrieden Eher zufrieden
## 90 Eher zufrieden Eher zufrieden
## 94 Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## 98 Eher zufrieden Sehr zufrieden
## a11c021a a11c022a
## 1 Sehr zufrieden Stimme eher nicht zu
## 2 Eher unzufrieden Stimme eher nicht zu
## 3 Eher unzufrieden Stimme eher nicht zu
## 4 Eher zufrieden Stimme eher nicht zu
## 5 Eher zufrieden Stimme eher zu
## 7 Eher zufrieden Stimme eher nicht zu
## 9 Sehr zufrieden Stimme eher zu
## 12 Eher zufrieden Stimme eher zu
## 15 Sehr zufrieden Stimme eher zu
## 16 Eher zufrieden Stimme eher nicht zu
## 17 Eher unzufrieden Stimme eher nicht zu
## 18 Eher unzufrieden Stimme eher zu
## 20 Eher zufrieden Stimme eher nicht zu
## 21 Sehr zufrieden Stimme eher nicht zu
## 22 Sehr zufrieden Stimme voll und ganz zu
## 23 Sehr zufrieden Stimme eher nicht zu
## 24 Sehr zufrieden Stimme eher nicht zu
## 26 Eher zufrieden Stimme eher nicht zu
## 29 Sehr zufrieden Stimme eher zu
## 30 Sehr unzufrieden Stimme überhaupt nicht zu
## 34 Eher zufrieden Stimme eher nicht zu
## 38 Sehr zufrieden Stimme eher zu
## 39 Weder zufrieden noch unzufrieden Stimme eher zu
## 41 Sehr zufrieden Stimme eher zu
## 42 Eher zufrieden Stimme eher zu
## 45 Sehr zufrieden Stimme eher zu
## 48 Eher unzufrieden Stimme eher zu
## 49 Eher zufrieden Stimme eher zu
## 55 Eher zufrieden Stimme eher zu
## 61 Sehr zufrieden Stimme eher zu
## 63 Sehr zufrieden Stimme voll und ganz zu
## 66 Sehr zufrieden Stimme eher zu
## 70 Weder zufrieden noch unzufrieden Stimme voll und ganz zu
## 75 Eher zufrieden Stimme eher nicht zu
## 76 Eher zufrieden Stimme eher zu
## 77 Eher zufrieden Stimme eher zu
## 81 Eher zufrieden Stimme eher nicht zu
## 82 Sehr zufrieden Stimme voll und ganz zu
## 88 Sehr zufrieden Stimme eher zu
## 89 Weder zufrieden noch unzufrieden Stimme eher zu
## 90 Sehr zufrieden Stimme eher zu
## 94 Sehr zufrieden Stimme voll und ganz zu
## 98 Eher zufrieden Stimme eher zu
## a11c023a a11c024a
## 1 Stimme eher zu Stimme eher zu
## 2 Stimme eher zu Stimme voll und ganz zu
## 3 Stimme eher nicht zu Stimme eher zu
## 4 Stimme eher zu Stimme eher nicht zu
## 5 Stimme eher zu Stimme eher zu
## 7 Stimme eher zu Stimme eher zu
## 9 Stimme eher nicht zu Stimme voll und ganz zu
## 12 Stimme eher nicht zu Stimme eher nicht zu
## 15 Stimme eher nicht zu Stimme eher nicht zu
## 16 Stimme voll und ganz zu Stimme eher zu
## 17 Stimme eher zu Stimme voll und ganz zu
## 18 Stimme eher nicht zu Stimme eher zu
## 20 Stimme eher nicht zu Stimme voll und ganz zu
## 21 Stimme voll und ganz zu Stimme voll und ganz zu
## 22 Stimme überhaupt nicht zu Stimme voll und ganz zu
## 23 Stimme eher zu Stimme eher zu
## 24 Stimme eher zu Stimme voll und ganz zu
## 26 Stimme eher nicht zu Stimme voll und ganz zu
## 29 Stimme eher nicht zu Stimme eher zu
## 30 Stimme voll und ganz zu Stimme voll und ganz zu
## 34 Stimme überhaupt nicht zu Stimme eher zu
## 38 Stimme eher nicht zu Stimme eher zu
## 39 Stimme eher nicht zu Stimme eher zu
## 41 Stimme eher nicht zu Stimme eher zu
## 42 Stimme eher zu Stimme eher zu
## 45 Stimme eher nicht zu Stimme eher zu
## 48 Stimme eher nicht zu Stimme voll und ganz zu
## 49 Stimme überhaupt nicht zu Stimme voll und ganz zu
## 55 Stimme eher zu Weiß nicht
## 61 Stimme eher nicht zu Stimme eher zu
## 63 Stimme eher nicht zu Stimme eher zu
## 66 Stimme eher nicht zu Stimme eher nicht zu
## 70 Stimme eher nicht zu Stimme eher zu
## 75 Stimme eher nicht zu Stimme voll und ganz zu
## 76 Stimme überhaupt nicht zu Stimme eher zu
## 77 Stimme eher zu Stimme voll und ganz zu
## 81 Stimme eher zu Stimme eher zu
## 82 Stimme eher nicht zu Stimme eher zu
## 88 Stimme eher nicht zu Stimme voll und ganz zu
## 89 Stimme eher nicht zu Stimme voll und ganz zu
## 90 Stimme eher nicht zu Stimme voll und ganz zu
## 94 Stimme voll und ganz zu Stimme eher nicht zu
## 98 Stimme eher nicht zu Stimme eher zu
## a11c025a a11c026a
## 1 Eher niedrigeren Lebensstandard Seltener
## 2 Eher niedrigeren Lebensstandard Mehrmals die Woche
## 3 Denselben Lebensstandard Täglich
## 4 Eher niedrigeren Lebensstandard Täglich
## 5 Denselben Lebensstandard Täglich
## 7 Eher niedrigeren Lebensstandard Mindestens einmal im Monat
## 9 Denselben Lebensstandard Nie
## 12 Eher niedrigeren Lebensstandard Mehrmals die Woche
## 15 Denselben Lebensstandard Nie
## 16 Eher niedrigeren Lebensstandard Nie
## 17 Eher niedrigeren Lebensstandard Nie
## 18 Eher niedrigeren Lebensstandard Mehrmals die Woche
## 20 Eher höheren Lebensstandard Nie
## 21 Eher niedrigeren Lebensstandard Nie
## 22 Eher höheren Lebensstandard Seltener
## 23 Eher niedrigeren Lebensstandard Seltener
## 24 Eher niedrigeren Lebensstandard Nie
## 26 Eher höheren Lebensstandard Seltener
## 29 Eher niedrigeren Lebensstandard Nie
## 30 Eher höheren Lebensstandard Täglich
## 34 Denselben Lebensstandard Mehrmals die Woche
## 38 Eher niedrigeren Lebensstandard Täglich
## 39 Eher höheren Lebensstandard Seltener
## 41 Eher höheren Lebensstandard Seltener
## 42 Eher niedrigeren Lebensstandard Nie
## 45 Weiß nicht Mehrmals im Monat
## 48 Denselben Lebensstandard Seltener
## 49 Denselben Lebensstandard Mindestens einmal im Monat
## 55 Denselben Lebensstandard Täglich
## 61 Eher niedrigeren Lebensstandard Seltener
## 63 Eher höheren Lebensstandard Mehrmals im Monat
## 66 Denselben Lebensstandard Seltener
## 70 Eher höheren Lebensstandard Mehrmals die Woche
## 75 Denselben Lebensstandard Seltener
## 76 Denselben Lebensstandard Seltener
## 77 Denselben Lebensstandard Nie
## 81 Eher niedrigeren Lebensstandard Seltener
## 82 Eher niedrigeren Lebensstandard Seltener
## 88 Eher niedrigeren Lebensstandard Nie
## 89 Weiß nicht Seltener
## 90 Eher niedrigeren Lebensstandard Mehrmals im Monat
## 94 Eher niedrigeren Lebensstandard Seltener
## 98 Denselben Lebensstandard Mehrmals im Monat
## a11c027a a11c028a
## 1 Mehrmals die Woche Täglich
## 2 Mindestens einmal im Monat Täglich
## 3 Mehrmals im Monat Nie
## 4 Täglich Täglich
## 5 Mehrmals die Woche Täglich
## 7 Täglich Täglich
## 9 Seltener Täglich
## 12 Mehrmals im Monat Mehrmals die Woche
## 15 Täglich Täglich
## 16 Täglich Seltener
## 17 Seltener Seltener
## 18 Mehrmals die Woche Mehrmals die Woche
## 20 Mehrmals im Monat Mehrmals die Woche
## 21 Nie Nie
## 22 Mehrmals die Woche Mindestens einmal im Monat
## 23 Mehrmals im Monat Mehrmals im Monat
## 24 Mehrmals die Woche Mehrmals im Monat
## 26 Seltener Nie
## 29 Seltener Täglich
## 30 Nie Nie
## 34 Seltener Seltener
## 38 Mehrmals die Woche Seltener
## 39 Mindestens einmal im Monat Täglich
## 41 Mehrmals im Monat Nie
## 42 Nie Mehrmals die Woche
## 45 Mehrmals im Monat Täglich
## 48 Mehrmals die Woche Seltener
## 49 Mindestens einmal im Monat Täglich
## 55 Täglich Täglich
## 61 Mehrmals im Monat Täglich
## 63 Mehrmals im Monat Täglich
## 66 Seltener Mehrmals im Monat
## 70 Mehrmals im Monat Täglich
## 75 Mehrmals im Monat Mehrmals die Woche
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## 77 Seltener Mehrmals die Woche
## 81 Täglich Täglich
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## 88 Nie Nie
## 89 Seltener Seltener
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## 94 Seltener Mehrmals die Woche
## 98 Mehrmals die Woche Mehrmals die Woche
## a11c029a a11c030a a11c031a
## 1 Täglich Täglich Seltener
## 2 Täglich Täglich Mindestens einmal im Monat
## 3 Täglich Mehrmals die Woche Täglich
## 4 Täglich Mehrmals die Woche Mehrmals die Woche
## 5 Täglich Täglich Mehrmals die Woche
## 7 Täglich Täglich Täglich
## 9 Mehrmals im Monat Täglich Täglich
## 12 Täglich Täglich Mehrmals die Woche
## 15 Täglich Täglich Täglich
## 16 Täglich Täglich Täglich
## 17 Seltener Mehrmals im Monat Mehrmals die Woche
## 18 Täglich Mehrmals im Monat Nie
## 20 Täglich Täglich Täglich
## 21 Täglich Täglich Täglich
## 22 Täglich Mehrmals im Monat Täglich
## 23 Mehrmals die Woche Mehrmals im Monat Mehrmals die Woche
## 24 Täglich Täglich Täglich
## 26 Täglich Täglich Seltener
## 29 Täglich Täglich Mehrmals die Woche
## 30 Täglich Täglich Seltener
## 34 Mehrmals die Woche Mehrmals die Woche Täglich
## 38 Täglich Täglich Täglich
## 39 Täglich Täglich Nie
## 41 Mehrmals die Woche Täglich Mehrmals die Woche
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## 45 Mehrmals die Woche Mehrmals die Woche Täglich
## 48 Seltener Täglich Nie
## 49 Täglich Mehrmals die Woche Mehrmals die Woche
## 55 Täglich Täglich Täglich
## 61 Täglich Mehrmals die Woche Täglich
## 63 Täglich Täglich Täglich
## 66 Täglich Mehrmals die Woche Täglich
## 70 Seltener Mehrmals die Woche Täglich
## 75 Täglich Täglich Täglich
## 76 Mehrmals die Woche Mehrmals die Woche Mehrmals die Woche
## 77 Mehrmals die Woche Täglich Mehrmals die Woche
## 81 Mehrmals die Woche Täglich Mehrmals die Woche
## 82 Täglich Täglich Täglich
## 88 Täglich Täglich Täglich
## 89 Täglich Täglich Täglich
## 90 Täglich Täglich Täglich
## 94 Mehrmals die Woche Mehrmals im Monat Täglich
## 98 Mehrmals die Woche Mehrmals die Woche Mehrmals die Woche
## a11c032a a11c033a
## 1 Täglich Täglich
## 2 Mehrmals im Monat Seltener
## 3 Mehrmals die Woche Mehrmals im Monat
## 4 Seltener Mehrmals die Woche
## 5 Mehrmals die Woche Mindestens einmal im Monat
## 7 Mehrmals die Woche Mehrmals im Monat
## 9 Seltener Mehrmals im Monat
## 12 Mehrmals die Woche Mehrmals die Woche
## 15 Mehrmals im Monat Mehrmals im Monat
## 16 Nie Nie
## 17 Mehrmals im Monat Nie
## 18 Täglich Mehrmals die Woche
## 20 Täglich Mehrmals im Monat
## 21 Seltener Mehrmals die Woche
## 22 Mindestens einmal im Monat Mehrmals im Monat
## 23 Mindestens einmal im Monat Täglich
## 24 Mehrmals die Woche Nie
## 26 Mindestens einmal im Monat Mehrmals im Monat
## 29 Mehrmals im Monat Seltener
## 30 Täglich Seltener
## 34 Mehrmals die Woche Mehrmals die Woche
## 38 Mehrmals im Monat Mehrmals die Woche
## 39 Seltener Nie
## 41 Seltener Täglich
## 42 Mehrmals im Monat Nie
## 45 Mehrmals im Monat Nie
## 48 Mehrmals die Woche Seltener
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## 55 Täglich Mehrmals die Woche
## 61 Mehrmals im Monat Mehrmals im Monat
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## 66 Mehrmals die Woche Täglich
## 70 Täglich Mehrmals im Monat
## 75 Mehrmals im Monat Mehrmals im Monat
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## 77 Täglich Seltener
## 81 Mehrmals im Monat Seltener
## 82 Mehrmals im Monat Seltener
## 88 Mehrmals die Woche Täglich
## 89 Mehrmals die Woche Täglich
## 90 Seltener Mehrmals die Woche
## 94 Täglich Täglich
## 98 Mindestens einmal im Monat Mehrmals im Monat
## a11c034a bazq020a a11d054a
## 1 Ja, nutzt Internet für private Zwecke -33 Männlich
## 2 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 30 Männlich
## 3 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 35 Männlich
## 4 Ja, nutzt Internet für private Zwecke -33 Männlich
## 5 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 23 Männlich
## 7 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 15 Männlich
## 9 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 25 Männlich
## 12 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 18 Männlich
## 15 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 25 Männlich
## 16 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 15 Männlich
## 17 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 15 Männlich
## 18 Nein, nutzt Internet nicht für private Zwecke 25 Männlich
## 20 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 20 Männlich
## 21 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 15 Männlich
## 22 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 15 Männlich
## 23 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 15 Männlich
## 24 Ja, nutzt Internet für private Zwecke -33 Männlich
## 26 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 15 Männlich
## 29 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 25 Männlich
## 30 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 15 Männlich
## 34 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 17 Männlich
## 38 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 10 Männlich
## 39 Ja, nutzt Internet für private Zwecke -33 Männlich
## 41 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 22 Männlich
## 42 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 15 Männlich
## 45 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 15 Männlich
## 48 Nein, nutzt Internet nicht für private Zwecke 20 Männlich
## 49 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 15 Männlich
## 55 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 8 Männlich
## 61 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 15 Männlich
## 63 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 21 Männlich
## 66 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 15 Männlich
## 70 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 20 Männlich
## 75 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 15 Männlich
## 76 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 25 Männlich
## 77 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 20 Männlich
## 81 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 30 Männlich
## 82 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 15 Männlich
## 88 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 15 Männlich
## 89 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 15 Männlich
## 90 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 15 Männlich
## 94 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 10 Männlich
## 98 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 15 Männlich
## a11d056z a11d092a
## 1 45 bis unter 50 Jahre Angestellte(r)
## 2 50 bis unter 55 Jahre Missing by filter
## 3 20 bis unter 25 Jahre Missing by filter
## 4 45 bis unter 50 Jahre Angestellte(r)
## 5 65 bis unter 70 Jahre Missing by filter
## 7 63 bis unter 65 Jahre Beamter/-in, Richter/-in, Berufssoldat/-in
## 9 50 bis unter 55 Jahre Angestellte(r)
## 12 55 bis unter 60 Jahre Angestellte(r)
## 15 45 bis unter 50 Jahre Angestellte(r)
## 16 63 bis unter 65 Jahre Missing by filter
## 17 50 bis unter 55 Jahre Selbstständiger
## 18 50 bis unter 55 Jahre Arbeiter/-in
## 20 25 bis unter 30 Jahre Angestellte(r)
## 21 35 bis unter 40 Jahre Angestellte(r)
## 22 18 bis unter 20 Jahre Missing by filter
## 23 20 bis unter 25 Jahre Missing by filter
## 24 50 bis unter 55 Jahre Angestellte(r)
## 26 63 bis unter 65 Jahre Angestellte(r)
## 29 60 bis unter 63 Jahre Angestellte(r)
## 30 50 bis unter 55 Jahre Angestellte(r)
## 34 25 bis unter 30 Jahre Angestellte(r)
## 38 50 bis unter 55 Jahre Angestellte(r)
## 39 40 bis unter 45 Jahre Arbeiter/-in
## 41 30 bis unter 35 Jahre Missing by filter
## 42 65 bis unter 70 Jahre Missing by filter
## 45 50 bis unter 55 Jahre Angestellte(r)
## 48 45 bis unter 50 Jahre Angestellte(r)
## 49 70 Jahre und Älter Missing by filter
## 55 45 bis unter 50 Jahre Arbeiter/-in
## 61 45 bis unter 50 Jahre Angestellte(r)
## 63 65 bis unter 70 Jahre Missing by filter
## 66 30 bis unter 35 Jahre Beamter/-in, Richter/-in, Berufssoldat/-in
## 70 55 bis unter 60 Jahre Angestellte(r)
## 75 30 bis unter 35 Jahre Angestellte(r)
## 76 45 bis unter 50 Jahre Selbstständiger
## 77 50 bis unter 55 Jahre Angestellte(r)
## 81 65 bis unter 70 Jahre Missing by filter
## 82 45 bis unter 50 Jahre Selbstständiger
## 88 18 bis unter 20 Jahre Ausbildung
## 89 35 bis unter 40 Jahre Arbeiter/-in
## 90 65 bis unter 70 Jahre Missing by filter
## 94 60 bis unter 63 Jahre Selbstständiger
## 98 55 bis unter 60 Jahre Arbeiter/-in
## a11c100a a11c111a a11c109a
## 1 5 .. Missing by design Missing by design
## 2 6 .. Missing by design Missing by design
## 3 6 .. Missing by design Missing by design
## 4 4 .. Missing by design Missing by design
## 5 6 .. Missing by design Missing by design
## 7 7 Sehr wichtig Missing by design Missing by design
## 9 5 .. Missing by design Missing by design
## 12 4 .. Missing by design Missing by design
## 15 7 Sehr wichtig Missing by design Missing by design
## 16 7 Sehr wichtig Missing by design Missing by design
## 17 7 Sehr wichtig Missing by design Missing by design
## 18 1 Vollkommen unwichtig Missing by design Missing by design
## 20 7 Sehr wichtig Missing by design Missing by design
## 21 5 .. Missing by design Missing by design
## 22 6 .. Missing by design Missing by design
## 23 7 Sehr wichtig Missing by design Missing by design
## 24 7 Sehr wichtig Ja Ja
## 26 6 .. Missing by design Missing by design
## 29 7 Sehr wichtig Missing by design Missing by design
## 30 7 Sehr wichtig Missing by design Missing by design
## 34 6 .. Missing by design Missing by design
## 38 7 Sehr wichtig Missing by design Missing by design
## 39 7 Sehr wichtig Missing by design Missing by design
## 41 5 .. Missing by design Missing by design
## 42 5 .. Missing by design Missing by design
## 45 7 Sehr wichtig Missing by design Missing by design
## 48 6 .. Missing by design Missing by design
## 49 7 Sehr wichtig Missing by design Missing by design
## 55 7 Sehr wichtig Ja Ja
## 61 6 .. Missing by design Missing by design
## 63 6 .. Missing by design Missing by design
## 66 7 Sehr wichtig Missing by design Missing by design
## 70 5 .. Missing by design Missing by design
## 75 5 .. Missing by design Missing by design
## 76 7 Sehr wichtig Missing by design Missing by design
## 77 5 .. Missing by design Missing by design
## 81 5 .. Missing by design Missing by design
## 82 6 .. Missing by design Missing by design
## 88 7 Sehr wichtig Missing by design Missing by design
## 89 6 .. Missing by design Missing by design
## 90 5 .. Missing by design Missing by design
## 94 7 Sehr wichtig Missing by design Missing by design
## 98 6 .. Missing by design Missing by design# Ergebnis in ein Objekt speichern
subDat <- Daten[Dauer>20,]# mehrere Bedingeungen können mit
# & verknüpft werden:
Daten[Dauer>18 & SEX=="Männlich",]## a11c019a a11c020a
## 2 Sehr zufrieden Eher unzufrieden
## 3 Eher zufrieden Sehr zufrieden
## 5 Eher zufrieden Eher zufrieden
## 9 Sehr zufrieden Eher zufrieden
## 15 Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## 18 Eher zufrieden Sehr zufrieden
## 20 Eher zufrieden Eher zufrieden
## 29 Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## 41 Sehr zufrieden Eher zufrieden
## 48 Eher zufrieden Eher zufrieden
## 63 Sehr zufrieden Eher zufrieden
## 70 Eher zufrieden Eher unzufrieden
## 76 Weder zufrieden noch unzufrieden Sehr zufrieden
## 77 Eher zufrieden Weder zufrieden noch unzufrieden
## 81 Eher zufrieden Weder zufrieden noch unzufrieden
## a11c021a a11c022a
## 2 Eher unzufrieden Stimme eher nicht zu
## 3 Eher unzufrieden Stimme eher nicht zu
## 5 Eher zufrieden Stimme eher zu
## 9 Sehr zufrieden Stimme eher zu
## 15 Sehr zufrieden Stimme eher zu
## 18 Eher unzufrieden Stimme eher zu
## 20 Eher zufrieden Stimme eher nicht zu
## 29 Sehr zufrieden Stimme eher zu
## 41 Sehr zufrieden Stimme eher zu
## 48 Eher unzufrieden Stimme eher zu
## 63 Sehr zufrieden Stimme voll und ganz zu
## 70 Weder zufrieden noch unzufrieden Stimme voll und ganz zu
## 76 Eher zufrieden Stimme eher zu
## 77 Eher zufrieden Stimme eher zu
## 81 Eher zufrieden Stimme eher nicht zu
## a11c023a a11c024a
## 2 Stimme eher zu Stimme voll und ganz zu
## 3 Stimme eher nicht zu Stimme eher zu
## 5 Stimme eher zu Stimme eher zu
## 9 Stimme eher nicht zu Stimme voll und ganz zu
## 15 Stimme eher nicht zu Stimme eher nicht zu
## 18 Stimme eher nicht zu Stimme eher zu
## 20 Stimme eher nicht zu Stimme voll und ganz zu
## 29 Stimme eher nicht zu Stimme eher zu
## 41 Stimme eher nicht zu Stimme eher zu
## 48 Stimme eher nicht zu Stimme voll und ganz zu
## 63 Stimme eher nicht zu Stimme eher zu
## 70 Stimme eher nicht zu Stimme eher zu
## 76 Stimme überhaupt nicht zu Stimme eher zu
## 77 Stimme eher zu Stimme voll und ganz zu
## 81 Stimme eher zu Stimme eher zu
## a11c025a a11c026a
## 2 Eher niedrigeren Lebensstandard Mehrmals die Woche
## 3 Denselben Lebensstandard Täglich
## 5 Denselben Lebensstandard Täglich
## 9 Denselben Lebensstandard Nie
## 15 Denselben Lebensstandard Nie
## 18 Eher niedrigeren Lebensstandard Mehrmals die Woche
## 20 Eher höheren Lebensstandard Nie
## 29 Eher niedrigeren Lebensstandard Nie
## 41 Eher höheren Lebensstandard Seltener
## 48 Denselben Lebensstandard Seltener
## 63 Eher höheren Lebensstandard Mehrmals im Monat
## 70 Eher höheren Lebensstandard Mehrmals die Woche
## 76 Denselben Lebensstandard Seltener
## 77 Denselben Lebensstandard Nie
## 81 Eher niedrigeren Lebensstandard Seltener
## a11c027a a11c028a a11c029a
## 2 Mindestens einmal im Monat Täglich Täglich
## 3 Mehrmals im Monat Nie Täglich
## 5 Mehrmals die Woche Täglich Täglich
## 9 Seltener Täglich Mehrmals im Monat
## 15 Täglich Täglich Täglich
## 18 Mehrmals die Woche Mehrmals die Woche Täglich
## 20 Mehrmals im Monat Mehrmals die Woche Täglich
## 29 Seltener Täglich Täglich
## 41 Mehrmals im Monat Nie Mehrmals die Woche
## 48 Mehrmals die Woche Seltener Seltener
## 63 Mehrmals im Monat Täglich Täglich
## 70 Mehrmals im Monat Täglich Seltener
## 76 Mehrmals im Monat Mehrmals im Monat Mehrmals die Woche
## 77 Seltener Mehrmals die Woche Mehrmals die Woche
## 81 Täglich Täglich Mehrmals die Woche
## a11c030a a11c031a
## 2 Täglich Mindestens einmal im Monat
## 3 Mehrmals die Woche Täglich
## 5 Täglich Mehrmals die Woche
## 9 Täglich Täglich
## 15 Täglich Täglich
## 18 Mehrmals im Monat Nie
## 20 Täglich Täglich
## 29 Täglich Mehrmals die Woche
## 41 Täglich Mehrmals die Woche
## 48 Täglich Nie
## 63 Täglich Täglich
## 70 Mehrmals die Woche Täglich
## 76 Mehrmals die Woche Mehrmals die Woche
## 77 Täglich Mehrmals die Woche
## 81 Täglich Mehrmals die Woche
## a11c032a a11c033a
## 2 Mehrmals im Monat Seltener
## 3 Mehrmals die Woche Mehrmals im Monat
## 5 Mehrmals die Woche Mindestens einmal im Monat
## 9 Seltener Mehrmals im Monat
## 15 Mehrmals im Monat Mehrmals im Monat
## 18 Täglich Mehrmals die Woche
## 20 Täglich Mehrmals im Monat
## 29 Mehrmals im Monat Seltener
## 41 Seltener Täglich
## 48 Mehrmals die Woche Seltener
## 63 Mehrmals die Woche Mehrmals im Monat
## 70 Täglich Mehrmals im Monat
## 76 Mindestens einmal im Monat Mehrmals im Monat
## 77 Täglich Seltener
## 81 Mehrmals im Monat Seltener
## a11c034a bazq020a a11d054a
## 2 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 30 Männlich
## 3 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 35 Männlich
## 5 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 23 Männlich
## 9 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 25 Männlich
## 15 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 25 Männlich
## 18 Nein, nutzt Internet nicht für private Zwecke 25 Männlich
## 20 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 20 Männlich
## 29 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 25 Männlich
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## 48 Nein, nutzt Internet nicht für private Zwecke 20 Männlich
## 63 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 21 Männlich
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## 76 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 25 Männlich
## 77 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 20 Männlich
## 81 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 30 Männlich
## a11d056z a11d092a a11c100a
## 2 50 bis unter 55 Jahre Missing by filter 6 ..
## 3 20 bis unter 25 Jahre Missing by filter 6 ..
## 5 65 bis unter 70 Jahre Missing by filter 6 ..
## 9 50 bis unter 55 Jahre Angestellte(r) 5 ..
## 15 45 bis unter 50 Jahre Angestellte(r) 7 Sehr wichtig
## 18 50 bis unter 55 Jahre Arbeiter/-in 1 Vollkommen unwichtig
## 20 25 bis unter 30 Jahre Angestellte(r) 7 Sehr wichtig
## 29 60 bis unter 63 Jahre Angestellte(r) 7 Sehr wichtig
## 41 30 bis unter 35 Jahre Missing by filter 5 ..
## 48 45 bis unter 50 Jahre Angestellte(r) 6 ..
## 63 65 bis unter 70 Jahre Missing by filter 6 ..
## 70 55 bis unter 60 Jahre Angestellte(r) 5 ..
## 76 45 bis unter 50 Jahre Selbstständiger 7 Sehr wichtig
## 77 50 bis unter 55 Jahre Angestellte(r) 5 ..
## 81 65 bis unter 70 Jahre Missing by filter 5 ..
## a11c111a a11c109a
## 2 Missing by design Missing by design
## 3 Missing by design Missing by design
## 5 Missing by design Missing by design
## 9 Missing by design Missing by design
## 15 Missing by design Missing by design
## 18 Missing by design Missing by design
## 20 Missing by design Missing by design
## 29 Missing by design Missing by design
## 41 Missing by design Missing by design
## 48 Missing by design Missing by design
## 63 Missing by design Missing by design
## 70 Missing by design Missing by design
## 76 Missing by design Missing by design
## 77 Missing by design Missing by design
## 81 Missing by design Missing by designDaten[1:3,]## a11c019a a11c020a a11c021a
## 1 Eher zufrieden Weder zufrieden noch unzufrieden Sehr zufrieden
## 2 Sehr zufrieden Eher unzufrieden Eher unzufrieden
## 3 Eher zufrieden Sehr zufrieden Eher unzufrieden
## a11c022a a11c023a a11c024a
## 1 Stimme eher nicht zu Stimme eher zu Stimme eher zu
## 2 Stimme eher nicht zu Stimme eher zu Stimme voll und ganz zu
## 3 Stimme eher nicht zu Stimme eher nicht zu Stimme eher zu
## a11c025a a11c026a
## 1 Eher niedrigeren Lebensstandard Seltener
## 2 Eher niedrigeren Lebensstandard Mehrmals die Woche
## 3 Denselben Lebensstandard Täglich
## a11c027a a11c028a a11c029a a11c030a
## 1 Mehrmals die Woche Täglich Täglich Täglich
## 2 Mindestens einmal im Monat Täglich Täglich Täglich
## 3 Mehrmals im Monat Nie Täglich Mehrmals die Woche
## a11c031a a11c032a a11c033a
## 1 Seltener Täglich Täglich
## 2 Mindestens einmal im Monat Mehrmals im Monat Seltener
## 3 Täglich Mehrmals die Woche Mehrmals im Monat
## a11c034a bazq020a a11d054a
## 1 Ja, nutzt Internet für private Zwecke -33 Männlich
## 2 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 30 Männlich
## 3 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 35 Männlich
## a11d056z a11d092a a11c100a a11c111a
## 1 45 bis unter 50 Jahre Angestellte(r) 5 .. Missing by design
## 2 50 bis unter 55 Jahre Missing by filter 6 .. Missing by design
## 3 20 bis unter 25 Jahre Missing by filter 6 .. Missing by design
## a11c109a
## 1 Missing by design
## 2 Missing by design
## 3 Missing by designlibrary(foreign)
dat <- read.dta("https://github.com/Japhilko/RSocialScience/blob/master/data/GPanel.dta?raw=true")var.labels <- attr(dat,"var.labels")nrow(dat)## [1] 100ncol(dat)## [1] 23head(dat)## a11c019a a11c020a a11c021a
## 1 Eher zufrieden Weder zufrieden noch unzufrieden Sehr zufrieden
## 2 Sehr zufrieden Eher unzufrieden Eher unzufrieden
## 3 Eher zufrieden Sehr zufrieden Eher unzufrieden
## 4 Eher zufrieden Sehr zufrieden Eher zufrieden
## 5 Eher zufrieden Eher zufrieden Eher zufrieden
## 6 Sehr zufrieden Eher zufrieden Eher zufrieden
## a11c022a a11c023a a11c024a
## 1 Stimme eher nicht zu Stimme eher zu Stimme eher zu
## 2 Stimme eher nicht zu Stimme eher zu Stimme voll und ganz zu
## 3 Stimme eher nicht zu Stimme eher nicht zu Stimme eher zu
## 4 Stimme eher nicht zu Stimme eher zu Stimme eher nicht zu
## 5 Stimme eher zu Stimme eher zu Stimme eher zu
## 6 Stimme eher zu Stimme überhaupt nicht zu Stimme eher zu
## a11c025a a11c026a
## 1 Eher niedrigeren Lebensstandard Seltener
## 2 Eher niedrigeren Lebensstandard Mehrmals die Woche
## 3 Denselben Lebensstandard Täglich
## 4 Eher niedrigeren Lebensstandard Täglich
## 5 Denselben Lebensstandard Täglich
## 6 Eher höheren Lebensstandard Täglich
## a11c027a a11c028a a11c029a a11c030a
## 1 Mehrmals die Woche Täglich Täglich Täglich
## 2 Mindestens einmal im Monat Täglich Täglich Täglich
## 3 Mehrmals im Monat Nie Täglich Mehrmals die Woche
## 4 Täglich Täglich Täglich Mehrmals die Woche
## 5 Mehrmals die Woche Täglich Täglich Täglich
## 6 Seltener Täglich Nie Täglich
## a11c031a a11c032a a11c033a
## 1 Seltener Täglich Täglich
## 2 Mindestens einmal im Monat Mehrmals im Monat Seltener
## 3 Täglich Mehrmals die Woche Mehrmals im Monat
## 4 Mehrmals die Woche Seltener Mehrmals die Woche
## 5 Mehrmals die Woche Mehrmals die Woche Mindestens einmal im Monat
## 6 Täglich Mehrmals die Woche Mehrmals im Monat
## a11c034a bazq020a a11d054a
## 1 Ja, nutzt Internet für private Zwecke -33 Männlich
## 2 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 30 Männlich
## 3 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 35 Männlich
## 4 Ja, nutzt Internet für private Zwecke -33 Männlich
## 5 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 23 Männlich
## 6 Ja, nutzt Internet für private Zwecke 15 Weiblich
## a11d056z a11d092a a11c100a a11c111a
## 1 45 bis unter 50 Jahre Angestellte(r) 5 .. Missing by design
## 2 50 bis unter 55 Jahre Missing by filter 6 .. Missing by design
## 3 20 bis unter 25 Jahre Missing by filter 6 .. Missing by design
## 4 45 bis unter 50 Jahre Angestellte(r) 4 .. Missing by design
## 5 65 bis unter 70 Jahre Missing by filter 6 .. Missing by design
## 6 55 bis unter 60 Jahre Angestellte(r) 7 Sehr wichtig Missing by design
## a11c109a
## 1 Missing by design
## 2 Missing by design
## 3 Missing by design
## 4 Missing by design
## 5 Missing by design
## 6 Missing by designhead(dat$a11c019a)## [1] Eher zufrieden Sehr zufrieden Eher zufrieden Eher zufrieden
## [5] Eher zufrieden Sehr zufrieden
## 7 Levels: Item nonresponse Sehr zufrieden ... Weiß nichtdat$a11c019a[1:10]## [1] Eher zufrieden Sehr zufrieden Eher zufrieden Eher zufrieden
## [5] Eher zufrieden Sehr zufrieden Eher zufrieden Eher zufrieden
## [9] Sehr zufrieden Sehr zufrieden
## 7 Levels: Item nonresponse Sehr zufrieden ... Weiß nichthead(dat[,1])## [1] Eher zufrieden Sehr zufrieden Eher zufrieden Eher zufrieden
## [5] Eher zufrieden Sehr zufrieden
## 7 Levels: Item nonresponse Sehr zufrieden ... Weiß nicht# as.numeric()library("forcats")browseVignettes()library(tibble)
gpanel1 <- as_tibble(Daten)
head(gpanel1)## # A tibble: 6 × 23
## a11c019a a11c020a a11c021a
## <fctr> <fctr> <fctr>
## 1 Eher zufrieden Weder zufrieden noch unzufrieden Sehr zufrieden
## 2 Sehr zufrieden Eher unzufrieden Eher unzufrieden
## 3 Eher zufrieden Sehr zufrieden Eher unzufrieden
## 4 Eher zufrieden Sehr zufrieden Eher zufrieden
## 5 Eher zufrieden Eher zufrieden Eher zufrieden
## 6 Sehr zufrieden Eher zufrieden Eher zufrieden
## # ... with 20 more variables: a11c022a <fctr>, a11c023a <fctr>,
## # a11c024a <fctr>, a11c025a <fctr>, a11c026a <fctr>, a11c027a <fctr>,
## # a11c028a <fctr>, a11c029a <fctr>, a11c030a <fctr>, a11c031a <fctr>,
## # a11c032a <fctr>, a11c033a <fctr>, a11c034a <fctr>, bazq020a <chr>,
## # a11d054a <fctr>, a11d056z <fctr>, a11d092a <fctr>, a11c100a <fctr>,
## # a11c111a <fctr>, a11c109a <fctr>erg <- vector()
for (i in 1:ncol(dat)){
erg[i] <- length(table(dat[,i]))
}Daten$bazq020a[Daten$bazq020a==-99] <- NAread.X() Funktionen stehen viele write.X() Funktionen zur Verfügung.RData)gpanel <- read.csv2("ZA5666_d_gesis_panel_campus_file_b_2014.csv")
head(gpanel)A <- c(1,2,3,4)
B <- c("A","B","C","D")
mydata <- data.frame(A,B).RData Format am Besten:save(mydata, file="mydata.RData").csv Format abspeichernwrite.csv(mydata,file="mydata.csv") write.csv2 besserwrite.csv2(mydata,file="mydata.csv") 
library(foreign)
write.dta(mydata,file="data/mydata.dta") rioinstall.packages("rio")
library("rio")
# create file to convert
export(mtcars, "data/mtcars.sav")export(mtcars, "data/mtcars.dta")
# convert Stata to SPSS
convert("data/mtcars.dta", "data/mtcars.sav")Quick R für das Exportieren von Daten:
Hilfe zum Export auf dem cran Server
library(mlmRev)
data(Chem97)Wir erstellen ein Histogramm der Variable gcsescore:
?histhist(Chem97$gcsescore)
png, pdf oder jpegpng("Histogramm.png")
hist(Chem97$gcsescore)
dev.off()hist() plottet ein Histogramm der Datenhist() hat noch sehr viel mehr Argumente, die alle (sinnvolle) default values haben| Argument | Bedeutung | Beispiel |
|---|---|---|
| main | Überschrift | main=“Hallo Welt” |
| xlab | x-Achsenbeschriftung | xlab=“x-Werte” |
| ylab | y-Achsenbeschriftung | ylab=“y-Werte” |
| col | Farbe | col=“blue” |
hist(Chem97$gcsescore,col="blue",
main="Hallo Welt",ylab="y-Werte", xlab="x-Werte")
Weitere Argumente:
?plot
# oder
?parbarplot() erzeugt aus einer Häufigkeitstabelle einen BarplottabScore <- table(Chem97$score)barplot(tabScore)barplot(tabScore)
barplot(tabScore,col=rgb(0,0,1))
barplot(tabScore,col=rgb(0,1,0))
barplot(tabScore,col=rgb(1,0,0))
barplot(tabScore,col=rgb(1,0,0,.3))
boxplot()boxplot() muss mindestens ein Beobachtungsvektor übergeben werden?boxplot
boxplot() ein sog. Formel-Objekt übergeben werdenboxplot(Chem97$gcsescore~Chem97$gender)
Violinplot
# Beispieldaten erzeugen
x <- rnorm(100)
y <- rnorm(100)vioplotlibrary(vioplot)
plot(x, y, xlim=c(-5,5), ylim=c(-5,5))
vioplot(x, col="tomato", horizontal=TRUE, at=-4,
add=TRUE,lty=2, rectCol="gray")
vioplot(y, col="cyan", horizontal=FALSE, at=-4,
add=TRUE,lty=2)vioplot - Das Ergebnis
library(beanplot)
par(mfrow = c(1,2))
boxplot(count~spray,data=InsectSprays,col="blue")
beanplot(count~spray,data=InsectSprays,col="orange")
In Basis R sind die wichtigsten Streuungsmaße enthalten:
var()sd()min() und max()range()ab <- rnorm(100)
var(ab)## [1] 0.8974977sd(ab)## [1] 0.9473635range(ab)## [1] -2.151378 2.171842min(ab)## [1] -2.151378max(ab)## [1] 2.171842NAs vorhanden muss dies der Funktion mitgeteilt werdenab[10] <- NA
var(ab)## [1] NABei fehlenden Werten muss ein weiteres Argument mitgegeben werden:
var(ab,na.rm=T)## [1] 0.9031968table()table() sind auch Kreuztabellierungen möglich indem zwei Variablen durch Komma getrennt werden: table(x,y) liefert Häufigkeiten von y für gegebene Ausprägungen von xx <- sample(1:10,100,replace=T)
table(x)## x
## 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
## 6 12 8 7 10 13 9 12 11 12musician <- sample(c("yes","no"),100,replace=T)?tabletable(x)## x
## 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
## 6 12 8 7 10 13 9 12 11 12table(x,musician)## musician
## x no yes
## 1 2 4
## 2 6 6
## 3 3 5
## 4 2 5
## 5 4 6
## 6 9 4
## 7 4 5
## 8 8 4
## 9 2 9
## 10 6 6data(esoph)
table(esoph$agegp)##
## 25-34 35-44 45-54 55-64 65-74 75+
## 15 15 16 16 15 11prop.table() liefert die relativen Häufigkeitentable() Funktion geschrieben erhält man die relativen Häufigkeiten bezogen auf alle ZellenDie Funktion `prop.table()
table(esoph$agegp,esoph$alcgp)##
## 0-39g/day 40-79 80-119 120+
## 25-34 4 4 3 4
## 35-44 4 4 4 3
## 45-54 4 4 4 4
## 55-64 4 4 4 4
## 65-74 4 3 4 4
## 75+ 3 4 2 2prop.table?prop.tableprop.table(table(esoph$agegp,esoph$alcgp),1)##
## 0-39g/day 40-79 80-119 120+
## 25-34 0.2666667 0.2666667 0.2000000 0.2666667
## 35-44 0.2666667 0.2666667 0.2666667 0.2000000
## 45-54 0.2500000 0.2500000 0.2500000 0.2500000
## 55-64 0.2500000 0.2500000 0.2500000 0.2500000
## 65-74 0.2666667 0.2000000 0.2666667 0.2666667
## 75+ 0.2727273 0.3636364 0.1818182 0.1818182aggregate() Funktion können Kennwerte für Untergruppen erstellt werdenaggregate(x,by,FUN) müssen mindestens drei Argumente übergeben werden:aggregate(state.x77,by=list(state.region),mean)## Group.1 Population Income Illiteracy Life Exp Murder HS Grad
## 1 Northeast 5495.111 4570.222 1.000000 71.26444 4.722222 53.96667
## 2 South 4208.125 4011.938 1.737500 69.70625 10.581250 44.34375
## 3 North Central 4803.000 4611.083 0.700000 71.76667 5.275000 54.51667
## 4 West 2915.308 4702.615 1.023077 71.23462 7.215385 62.00000
## Frost Area
## 1 132.7778 18141.00
## 2 64.6250 54605.12
## 3 138.8333 62652.00
## 4 102.1538 134463.00x: ein oder mehrere Beobachtungsvektor(en) für den der Kennwert berechnet werden soll
by: eine oder mehrere bedingende Variable(n)
FUN: die Funktion welche den Kennwert berechnet (z.B. mean oder sd)
xtabs() in eine schöne zweidimensionale Tabelle überführt werdenApplyDat <- cbind(1:4,runif(4),rnorm(4))apply(ApplyDat,1,mean)## [1] 0.6748116 0.8137487 1.3374549 2.0050480apply(ApplyDat,2,mean)## [1] 2.5000000 0.5329204 0.5903770apply(ApplyDat,1,var)## [1] 0.3073605 1.0702297 2.1001176 3.3883591apply(ApplyDat,1,sd)## [1] 0.554401 1.034519 1.449178 1.840750apply(ApplyDat,1,range)## [,1] [,2] [,3] [,4]
## [1,] 0.03467172 0.09882206 0.3416362 0.3723681
## [2,] 1.00000000 2.00000000 3.0000000 4.0000000apply(ApplyDat,1,length)## [1] 3 3 3 3Für margin=1 die Funktion mean auf die Reihen angewendet,
Für margin=2 die Funktion mean auf die Spalten angewendet,
Anstatt mean können auch andere Funktionen wie var, sd oder length verwendet werden.
ApplyDat <- data.frame(Income=rnorm(5,1400,200),
Sex=sample(c(1,2),5,replace=T))ApplyDat## Income Sex
## 1 1797.047 1
## 2 1095.254 2
## 3 1435.462 1
## 4 1421.016 2
## 5 1583.742 2tapply(ApplyDat$Income,ApplyDat$Sex,mean)## 1 2
## 1616.254 1366.671tapply(ApplyDat$Income,
ApplyDat$Sex,function(x)x)## $`1`
## [1] 1797.047 1435.462
##
## $`2`
## [1] 1095.254 1421.016 1583.742Die Benutzung von apply, tapply, etc. (Artikel bei R-bloggers)
library(foreign)
dat <- read.dta("https://github.com/Japhilko/RSocialScience/blob/master/data/GPanel.dta?raw=true")Beruf_Gefordert <- dat$a11c109a
Beruf_Anerkannt <- dat$a11c111a
table(Beruf_Gefordert,Beruf_Anerkannt)## Beruf_Anerkannt
## Beruf_Gefordert Missing by design Ja Nein Weiß nicht
## Missing by design 93 0 0 0
## Ja 0 7 0 0
## Nein 0 0 0 0
## Weiß nicht 0 0 0 0Geschlecht <- dat$a11d054a
tab3 <- table(Beruf_Gefordert,Beruf_Anerkannt,Geschlecht)
tab3## , , Geschlecht = Männlich
##
## Beruf_Anerkannt
## Beruf_Gefordert Missing by design Ja Nein Weiß nicht
## Missing by design 41 0 0 0
## Ja 0 2 0 0
## Nein 0 0 0 0
## Weiß nicht 0 0 0 0
##
## , , Geschlecht = Weiblich
##
## Beruf_Anerkannt
## Beruf_Gefordert Missing by design Ja Nein Weiß nicht
## Missing by design 52 0 0 0
## Ja 0 5 0 0
## Nein 0 0 0 0
## Weiß nicht 0 0 0 0tab3[,,1]## Beruf_Anerkannt
## Beruf_Gefordert Missing by design Ja Nein Weiß nicht
## Missing by design 41 0 0 0
## Ja 0 2 0 0
## Nein 0 0 0 0
## Weiß nicht 0 0 0 0data(iris)
head(iris)## Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
## 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
## 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
## 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
## 4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa
## 5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa
## 6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosapetal length and width - Blütenblatt Länge und Breite
sepal length and width - Kelchblatt Länge und Breite
# Pearson Korrelationskoeffizient
cor(iris$Sepal.Length,iris$Petal.Length)## [1] 0.8717538cor().pairs(iris[,1:4])
library("psych")
pairs.panels(iris[1:4],bg=c("red","yellow","blue")
[iris$Species],pch=21,main="")
# Pearson Korrelationskoeffizient
cor(iris[,1:4]) ## Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width
## Sepal.Length 1.0000000 -0.1175698 0.8717538 0.8179411
## Sepal.Width -0.1175698 1.0000000 -0.4284401 -0.3661259
## Petal.Length 0.8717538 -0.4284401 1.0000000 0.9628654
## Petal.Width 0.8179411 -0.3661259 0.9628654 1.0000000# Kendall's tau (Rangkorrelation)
cor(iris[,1:4], method = "kendall") ## Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width
## Sepal.Length 1.00000000 -0.07699679 0.7185159 0.6553086
## Sepal.Width -0.07699679 1.00000000 -0.1859944 -0.1571257
## Petal.Length 0.71851593 -0.18599442 1.0000000 0.8068907
## Petal.Width 0.65530856 -0.15712566 0.8068907 1.0000000# Spearman's rho (Rangkorrelation)
cor(iris[,1:4], method = "spearman") ## Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width
## Sepal.Length 1.0000000 -0.1667777 0.8818981 0.8342888
## Sepal.Width -0.1667777 1.0000000 -0.3096351 -0.2890317
## Petal.Length 0.8818981 -0.3096351 1.0000000 0.9376668
## Petal.Width 0.8342888 -0.2890317 0.9376668 1.0000000chisq.test() testet, ob zwei kategoriale Merkmale stochastisch unabhängig sind.library("lattice")
library("AER")
data(BankWages)
levelplot(table(BankWages$education,BankWages$job))
mosaicplot(~ Sex + Age + Survived,
data = Titanic, color = TRUE)
Flächen werden entsprechend der Residuen eingefärbt:
mosaicplot(~ Sex + Age + Survived,
data = Titanic, shade = TRUE)
Sachs - Angewandte Statistik mit R
It is designed to meet most typical graphics needs with minimal tuning, but can also be easily extended to handle most nonstandard requirements.
http://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/lattice/html/Lattice.html
library("lattice")
library("mlmRev")
data(Chem97)
histogram(~ gcsescore, data = Chem97)
histogram(~ gcsescore | factor(score),data = Chem97)
densityplot(~ gcsescore | factor(score), Chem97,
groups=gender,plot.points=FALSE,auto.key=TRUE)
bwplot(factor(score) ~ gcsescore | gender, Chem97)
bwplot(gcsescore ~ gender | factor(score), Chem97,
layout = c(6, 1))
barchart(yield ~ variety | site, data = barley,
groups = year, layout = c(1,6), stack = TRUE,
auto.key = list(space = "right"),
ylab = "Barley Yield (bushels/acre)",
scales = list(x = list(rot = 45)))
densityplot( ~ height | voice.part, data = singer, layout = c(2, 4),
xlab = "Height (inches)", bw = 5)
qq(gender ~ gcsescore | factor(score), Chem97,
f.value = ppoints(100), type = c("p", "g"), aspect = 1)
xyplot(Sepal.Length + Sepal.Width ~ Petal.Length + Petal.Width | Species,
data = iris, scales = "free", layout = c(2, 2),
auto.key = list(x = .6, y = .7, corner = c(0, 0)))
splom(~iris[1:4], groups = Species, data = iris)
super.sym <- trellis.par.get("superpose.symbol")
splom(~iris[1:4], groups = Species, data = iris,
panel = panel.superpose,
key = list(title = "Three Varieties of Iris",
columns = 3,
points = list(pch = super.sym$pch[1:3],
col = super.sym$col[1:3]),
text = list(c("Setosa", "Versicolor", "Virginica"))))
parallelplot(~iris[1:4] | Species, iris)